Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Synthetic minority oversampling of vital statistics data with generative adversarial networks

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG Tải xuống

Minority oversampling is a standard approach used for adjusting the ratio between the classes on imbalanced data. However, established methods often provide modest improvements in classification performance when applied to data with extremely imbalanced class distribution and to mixed-type data. |