Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận
Lạc Phúc
309
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính mới bao gồm các bước sau đây: 1) mờ hóa quá trình rời rạc dữ liệu nhằm tăng độ mịn dữ liệu sau khi rời rạc hóa; 2) xác định tỉ lệ phụ thuộc của thuộc tính quyết định với tập thuộc tính điều kiện; 3) định nghĩa tập rút gọn và phương pháp tính toán độ quan trọng của thuộc tính để xây dựng thuật toán rút gọn thuộc tính. | TNU Journal of Science and Technology 228 07 92 - 99 NEIGHBORHOOD ROUGH SET BASED ATTRIBUTE IN THE DECISION TABLE Nguyen Xuan Tien1 Tran Thanh Dai2 Trinh Van Ha3 To Huu Nguyen3 Nguyen Thi Duyen3 1 Thai Nguyen University 2 University of Economic and Technical Industries 3 TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 23 3 2023 Attribute reduction is an essential data preprocessing step widely applied in pattern recognition recommender systems and decision Revised 05 5 2023 support. For attribute reduction with numeric decision tables according Published 08 5 2023 to the granular computing approach the traditional information granular is often shaded or discretized to build measures to evaluate the KEYWORDS importance of the attribute. In this paper we propose a new attribute reduction method including the following steps 1 discretize data to Attribute reduction increase the smoothness of the data after discretization 2 determine Feature selection the dependency ratio of the decision attribute with the set of condition attributes 3 define a reduct and calculate the importance of the Rough set attribute to build an attribute reduction algorithm. The experimental Neighborhood rough set results on the sample datasets from UCI show that our proposed Fuzzy rough set method is effective compared to the attribute reduction methods following the traditional fuzzy computing approach. RÚT GỌN THUỘC TÍNH CHO BẢNG QUYẾT ĐỊNH THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ LÂN CẬN Nguyễn Xuân Tiến1 Trần Thanh Đại 2 Trịnh Văn Hà3 Tô Hữu Nguyên3 Nguyễn Thị Duyên3 1 Đại học Thái Nguyên 2 Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp 3 Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 23 3 2023 Rút gọn thuộc tính là bước tiền xử lý dữ liệu quan trọng và được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nhận dạng mẫu hệ tư vấn và hỗ trợ ra Ngày hoàn thiện 05 5 2023 quyết định. Để rút gọn thuộc tính cho các bảng quyết .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Về phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định với miền trị thuộc tính nhận giá trị số theo tiếp cận tập thô mờ
Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi sử dụng khoảng cách
Rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ
Thuật toán gia tăng lọc - đóng gói tìm tập rút gọn trong bảng quyết định không đầy đủ khi tập đối tượng và tập thuộc tính thay đổi giá trị
Một số vấn đề về phụ thuộc hàm và phụ thuộc hàm xấp xỉ trong lý thuyết tập thô và ứng dụng vào bài toán rút gọn thuộc tính
Một thuật toán tìm tập rút gọn thuộc tính sử dụng ma trận phân biệt được
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi theo tiếp cận tập thô mờ
Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi theo tiếp cận tập thô mờ
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ có dữ liệu thay đổi theo tiếp cận mô hình tập thô dung sai
Luận án Tiến sỹ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.