Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Bài giảng Các phương pháp định lượng 2: Hồi quy với dữ liệu bảng - Lê Việt Phú
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Các phương pháp định lượng 2: Hồi quy với dữ liệu bảng - Lê Việt Phú
Hoàng Ân
25
59
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng "Các phương pháp định lượng 2: Hồi quy với dữ liệu bảng" trình bày các nội dung chính sau đây: nhận diện các loại cấu trúc dữ liệu; trường hợp mô hình hồi quy không có hiệu lực nội tại do thiếu biến quan trọng; đánh giá hướng chệch trong mô hình thiếu biến quan trọng; ước lượng bị thiên lệch do thiếu biến quan trọng - Omitted variables bias; . Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết! | Hồi quy với Dữ liệu Bảng Regression with Panel Data Lê Việt Phú Trường Chính sách Công và Quản lý Fulbright 14-24 2 2023 1 59 Nhận diện các loại cấu trúc dữ liệu Dữ liệu chéo cross-sectional data Dữ liệu chuỗi thời gian time series data Dữ liệu gộp pooled cross-sectional data Dữ liệu bảng longitudinal panel data 2 59 Trường hợp mô hình hồi quy không có hiệu lực nội tại do thiếu biến quan trọng Ví dụ mô hình hồi quy tỷ suất thu nhập của đi học với hai biến giải thích số năm đi học educ và tố chất cá nhân Ability log incomei β0 β1 educi β2 Abilityi ui thỏa các điều kiện CLRM. i đại diện cho quan sát thứ i trong mẫu gồm có N quan sát. Tuy nhiên không quan sát được Ability do đó chúng ta sẽ ước lượng mô hình sau trên thực tế log incomei β0 β1 educi β2 Abilityi ui vi Trong đó vi là sai số gộp của cả sai số ngẫu nhiên ui và biến không quan sát được Abilityi vi ui β2 Abilityi 3 59 Đánh giá hướng chệch trong mô hình thiếu biến quan trọng ˆ Các đặc tính của ước lượng của β1 ˆ β1 β1 β2 σ21 σ21 là hệ số góc của hồi quy biến Ability lên educ cov educ Ability σ21 var educ Nếu β2 0 biến Ability không phải là biến quan trọng thì ˆ β1 không chệch. ˆ Nếu σ21 0 educ và Ability không tương quan thì β1 cũng không chệch. Nếu không phải 2 trường hợp trên thì β1 chệch với hướng và mức độ chệch tùy thuộc vào giá trị của β2 và tương quan giữa biến educ và biến không quan sát được Ability thông qua hệ số σ21 . 4 59 Ước lượng bị thiên lệch do thiếu biến quan trọng - Omitted variables bias Tố chất cá nhân Ability được kỳ vọng có tác động đến tiền lương. Tố chất cá nhân tương quan với trình độ học vấn. Tố chất cá nhân không quan sát được. Kỳ vọng β2 gt 0 và σ21 gt 0 Ước lượng tỷ suất thu nhập của đi học có khả năng bị chệch lên. 5 59 Sử dụng dữ liệu bảng để khắc phục vấn đề thiếu biến quan trọng không quan sát được Với dữ liệu bảng chúng ta có thể viết hàm hồi quy dữ liệu bảng như sau log incomeit β0 β1 educit β2 Abilityit γt uit với ký hiệu it đại diện cho quan sát thứ i tại năm quan sát t.
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Các phương pháp định danh và định lượng trong sắc ký khí - TS. Nguyễn Bá Hoài Anh
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Ước lượng thống kê
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Các sai số đặc trưng của mô hình (Specification Errors)
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Kiểm định giả thuyết
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Biến độc lập định tính (Biến giả)
Bài giảng Các phương pháp định lượng - Chương 16: Các mô hình hồi quy dữ liệu bảng
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Hồi qui đa biến - Kiểm định giả thuyết và lựa chọn mô hình
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Giới thiệu môn học
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Thống kê
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Xác suất
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.