Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Tài chính doanh nghiệp
Handbook of Econometrics Vols1-5 _ Chapter 51
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Handbook of Econometrics Vols1-5 _ Chapter 51
Minh Quốc
55
63
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Chapter 51 STRUCTURAL ESTIMATION DECISION PROCESSES Contents 1. 2. Introduction Solving MDP’s via dynamic 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 2.5. Finite-horizon decision rules dynamic dynamicprogramming: A brief review of Markovian | Chapter 51 STRUCTURAL ESTIMATION OF MARKOV DECISION PROCESSES JOHN RUST University of Wisconsin Contents 1. Introduction 3082 2. Solving MDP s via dynamic programming A brief review 3088 2.1. Finite-horizon dynamic programming and the optimality of Markovian decision rules 3089 2.2. Infinite-horizon dynamic programming and Bellman s equation 3091 2.3. Bellman s equation contraction mappings and optimality 3091 2.4. A geometric series representation for MDP s 3094 2.5. Overview of solution methods 3095 3. Econometric methods for discrete decision processes 3099 3.1. Alternative models of the error term 3100 3.2. Maximum likelihood estimation of DDP s 3101 3.3. Alternative estimation methods Finite-horizon DDP problems 3118 3.4. Alternative estimation methods Infinite-horizon DDP s 3123 3.5. The identification problem 3125 4. Empirical applications 3130 4.1. Optimal replacement of bus engines 3130 4.2. Optimal retirement from a firm 3134 References 3139 This is an abridged version of a monograph Stochastic Decision Processes Theory Computation and Estimation written for the Leif Johansen lectures at the University of Oslo in the fall of 1991. I am grateful for generous financial support from the Central Bank of Norway and the University of Oslo and comments from John Dagsvik Peter Frenger and Steinar Strpm. Handbook of Econometrics Volume IV Edited by R.F. Engle and D.L. McFadden 1994 Elsevier Science B.V. All rights reserved 3082 John Rust 1. Introduction Markov decision processes MDP provide a broad framework for modelling sequential decision making under uncertainty. MDP s have two sorts of variables state variables s and control variables d both of which are indexed by time t 0 1 2 3 . T where the horizon T may be infinity. A decision-maker or agent can be represented by a set of primitives u p where u s dt is a utility function representing the agent s preferences at time t pis t1 s d is a Markov transition probability representing the agent s subjective beliefs
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.