Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Phần cứng
Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems- P22
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems- P22
Quốc Hải
65
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems- P22: Innovations in hardware architecture, like hyper-threading or multicore processors, mean that parallel computing resources are available for inexpensive desktop computers. In only a few years, many standard software products will be based on concepts of parallel programming implemented on such hardware, and the range of applications will be much broader than that of scientific computing, up to now the main application area for parallel computing | 202 5 Message-Passing Programming int MPLGeLcount MPIJStatus status MPI_Datatype datatype int counLptr where status is a pointer to the data structure status returned by MPI_Recv . The function returns the number of elements received in the variable pointed to by counLptr Internally a message transfer in MPI is usually performed in three steps 1. The data elements to be sent are copied from the send buffer smessage specified as parameter into a system buffer of the MPI runtime system. The message is assembled by adding a header with information on the sending process the receiving process the tag and the communicator used. 2. The message is sent via the network from the sending process to the receiving process. 3. At the receiving side the data entries of the message are copied from the system buffer into the receive buffer rmessage specified by MPI_Recv . Both MPI_Send and MPI_Recv are blocking asynchronous operations. This means that an MPI_Recv operation can also be started when the corresponding MPI_Send operation has not yet been started. The process executing the MPI_Recv operation is blocked until the specified receive buffer contains the data elements sent. Similarly an MPI_Send operation can also be started when the corresponding MPI_Recv operation has not yet been started. The process executing the MPI_Send operation is blocked until the specified send buffer can be reused. The exact behavior depends on the specific MPI library used. The following two behaviors can often be observed If the message is sent directly from the send buffer specified without using an internal system buffer then the MPI_Send operation is blocked until the entire message has been copied into a receive buffer at the receiving side. In particular this requires that the receiving process has started the corresponding MPI_Recv operation. If the message is first copied into an internal system buffer of the runtime system the sender can continue its operations as soon as the copy .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Introduction to Parallel Computing (Second edition): Part 1
Parallel Programming in C with MPI and OpenMP: Part 1 - Michael J. Quinn
Parallel Processing & Distributed Systems: Lecture 8 - Thoai Nam, Tran Vu Pham
Introduction to Parallel Computing (Second edition): Part 2
Parallel Programming in C with MPI and OpenMP: Part 2 - Michael J. Quinn
Parallel Port Complete: Programming, Interfacing, & Using the PC's Parallel Printer Port
Implementing gene expression programming in the parallel environment for big datasets classication
Programming the Parallel Port
Pro .NET 4 Parallel Programming in C#
parallel programming with microsoft visual c
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.