Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Kế toán - Kiểm toán
Introduction to Probability - Chapter 7
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Introduction to Probability - Chapter 7
Bảo Trân
52
20
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Chapter 7 Sums of Independent Random Variables 7.1 Sums of Discrete Random Variables In this chapter we turn to the important question of determining the distribution of a sum of independent random variables in terms of the distributions of the individual constituents. | Chapter 7 Sums of Independent Random Variables 7.1 Sums of Discrete Random Variables In this chapter we turn to the important question of determining the distribution of a sum of independent random variables in terms of the distributions of the individual constituents. In this section we consider only sums of discrete random variables reserving the case of continuous random variables for the next section. We consider here only random variables whose values are integers. Their distribution functions are then defined on these integers. We shall find it convenient to assume here that these distribution functions are defined for all integers by defining them to be 0 where they are not otherwise defined. Convolutions Suppose X and Y are two independent discrete random variables with distribution functions m1 x and m2 x . Let Z X Y. We would like to determine the distribution function m3 x of Z. To do this it is enough to determine the probability that Z takes on the value z where z is an arbitrary integer. Suppose that X k where k is some integer. Then Z z if and only if Y z k. So the event Z z is the union of the pairwise disjoint events X k and Y z k where k runs over the integers. Since these events are pairwise disjoint we have P Z z P X k P Y z k . Thus we have found the distribution function of the random variable Z . This leads to the following definition. 285 286 CHAPTER 7. SUMS OF RANDOM VARIABLES Definition 7.1 Let X and Y be two independent integer-valued random variables with distribution functions m1 x and m2 x respectively. Then the convolution of m1 x and m2 x is the distribution function m3 m1 m2 given by m j mi k m2 j - k k for j . 2 1 0 1 2 . The function m3 x is the distribution function of the random variable Z X Y. It is easy to see that the convolution operation is commutative and it is straightforward to show that it is also associative. Now let Sn X1 X2 Xn be the sum of n independent random variables of an independent trials process with common .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lectures Applied statistics for business: Chapter 4 - ThS. Nguyễn Tiến Dũng
Lecture Business statistics - Chapter 4: Introduction to probability
Lecture Quantiative methods for bussiness - Chapter 2: Introduction to probability
Introduction to Probability - Chapter 1
Introduction to Probability - Chapter 2
Introduction to Probability - Chapter 3
Introduction to Probability - Chapter 4
Introduction to Probability - Chapter 5
Introduction to Probability - Chapter 6
Introduction to Probability - Chapter 7
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.