Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Kế toán - Kiểm toán
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 6
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 6
Bảo Thạch
55
45
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
CHAPTER 11 The Regression Fallacy. Only for the sake of this exercise we will assume that “intelligence” is an innate property of individuals and can be represented by a real number z. If one picks at random a student entering the U of U, the intelligence of this student is a random variable which we assume to be normally distributed with mean µ and standard deviation σ. | CHAPTER 11 The Regression Fallacy Only for the sake of this exercise we will assume that intelligence is an innate property of individuals and can be represented by a real number z. If one picks at random a student entering the U of U the intelligence of this student is a random variable which we assume to be normally distributed with mean and standard deviation a. Also assume every student has to take two intelligence tests the first at the beginning of his or her studies the other half a year later. The outcomes of these tests are x and y. x and y measure the intelligence z which is assumed to be the same in both tests plus a random error and 5 i.e. 11.0.14 11.0.15 X Z y z 5 309 310 11. THE REGRESSION FALLACY Here z N p t2 N 0 ct2 and 6 N 0 ct2 i.e. we assume that both errors have the same variance . The three variables 6 and z are independent of each other. Therefore x and y are jointly normal. var x t2 G2 var y t2 G2 cov x y cov z z 6 t2 0 0 0 t2. Therefore p t2W2. The contour lines of the joint density are ellipses with center p p whose main axes are the lines y x and y x in the x y-plane. Now what is the conditional mean Since var x var y 10.3.17 gives the line E y x x p p x p i.e. it is a line which goes through the center of the ellipses but which is flatter than the line x y representing the real underlying linear relationship if there are no errors. Geometrically one can get it as the line which intersects each ellipse exactly where the ellipse is vertical. Therefore the parameters of the best prediction of y on the basis of x are not the parameters of the underlying relationship. Why not Because not only y but also x is subject to errors. Assume you pick an individual by random and it turns out that his or her first test result is very much higher than the average. Then it is more likely that this is an individual which was lucky in the first exam and his or her true IQ is lower than the one measured than that the individual is an Einstein who had a bad
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 1
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 2
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 3
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 4
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 5
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 6
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 7
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 8
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 9
Class Notes in Statistics and Econometrics Part 10
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.