Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Keyword Search in Databases- P25
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Keyword Search in Databases- P25
Diệu Nga
45
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Keyword Search in Databases- P25:Conceptually, a database can be viewed as a data graph GD(V ,E), where V represents a set of objects, and E represents a set of connections between objects. In this book, we concentrate on two kinds of databases, a relational database (RDB) and an XML database. In an RDB, an object is a tuple that consists of many attribute values where some attribute values are strings or full-text; there is a connection between two objects if there exists at least one reference from one to the other | 5.1. KEYWORD SEARCH ACROSS DATABASES 119 Foreign Key Join Finder Offline Multiple Databases i Y Index Builder C N-Evaluatio C N-Generatio - Online Figure 5.2 The architecture of Kite where Pd wi Wj D is the set of tuple pairs defined as Pd wi Wj D t t t e D t e D t contains Wi t contains Wj t and t can be joined in a sequence of length d in D . Nd D is the total number of tuple pairs t t in D such that t and t can be joined in a sequence of length d. Nd wi Wj D is the total number of tuple pairs t t in D such that t contains Wi t contains Wj t and t can be joined in a sequence of length d in D. Nd Wi Wj D Pd Wi Wj D . The final score Given the node and edge scores for the keyword query Q c K the score of database D e D is defined as score D Q score D Wi score D Wj score D Wi Wj 5.10 Wi eQ Wj eQ i j The databases with the top- scores computed this way are chosen to answer query Q. 5.1.2 ANSWERING KEYWORD QUERIES ACROSS DATABASES Given the set of multiple databases to be evaluated a distributed keyword query finds a set of MTJNTs such that the tuples in each MTJNT may come from a different database. In Kite Sayyadian et al. 2007 a framework to answer such a distributed keyword query is developed Figure 5.2 . We discuss the main components below. Foreign Key Join Finder The foreign key join finder discovers the foreign key reference between tuples from different databases. For each pair of tables U and V in different databases there are 4 steps to find the foreign key references from tuples in U to tuples in V. 1. Finding keys in table U. In this step a set of key attributes are discovered to be joined in table V. The algorithms developed in TANE Huhtala et al. 1999 are adopted. 2. Finding joinable attributes in table V. For the set of keys in U found in the first step a set of attributes are found in table V that can be joined with these keys. The algorithm Bellman Dasu et al. 2002 is used for this purpose. 3. Generating foreign key join candidates. In this
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.