Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P7
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P7
Thuận Thành
59
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Kết quả của định lý lấy mẫu có thể dùng để tăng độ phân giải trên ảnh. Dù sao chăng nữa, dựa vào kết quả đã đạt được chúng ta có thể kết luận rằng nói chung thì không thể tăng độ phân giải của ảnh lên được. | -0.011698 0.013089 0.141409 -0.009179 -0.000057 0.079576 -0.003200 -0.010464 -0.000057 0.000517 -0.003200 -0.009179 - 0 0 0 0. .235352 0.141409 0.013089 -0.011698 .141409 0.079576 -0.000057 -0.009179 .013089 -0.000057 -0.010464 -0.003200 .011698 -0.009179 -0.003200 0.000517 166 Chương 9 Bộ lọc có đáp ứng xung vô hạn hai chiều 9.1 Chỉ dẫn Trong các chương trước chúng ta đã nghiên cứu lọc ảnh bằng các bộ lọc FIR. Chúng ta cũng đã lọc ảnh trực tiếp từ miền tần số thông qua FFT. Hình như là không có một vấn đề nào rõ ràng với các bộ lọc kiểu FIR khiến chúng ta quan tâm đến các kiểu khác của hàm truyền đạt. Tuy vậy rõ ràng lọc FIR là một xấp xỉ đối với đáp ứng xung vô hạn của hệ thống LSI bằng cách cắt giảm bớt. Các hệ thống với miền chuyển tiếp dần dần có thể xấp xỉ hoá bằng bộ lọc FIR bậc thấp. Nhưng dù thế nào đi chăng nữa thì hệ thống có miền chuyển đổi dốc cũng đòi hỏi các bộ lọc FIR bậc cao. Đấy là do sự hội tụ chậm của chuỗi Fourier. Biểu thức của chuỗi Fourier biểu diễn cho hệ số của bộ lọc FIR. Bằng cách cắt bớt chuỗi này nhằm sử dụng các bộ lọc FIR bậc thấp đã dẫn đến các dao động Gibbs đã được cho ở trong chương 8. Mặc dù các hàm cửa sổ có thể giảm thiểu các dao động này nhưng rút cục là một bộ lọc có miền chuyển tiếp dốc hơn và các nhiễu gợn nhỏ hơn. Vì vậy chúng ta chỉ có một lựa chọn duy nhất là sử dụng các bộ lọc bậc cao để rút ra các miền chuyển tiếp dốc nếu chúng ta kiên trì với các bộ lọc FIR. Điều này cũng có nghĩa là thời gian tính toán cho một ảnh lọc cũng nhiều hơn. Nếu chúng ta cần một bộ lọc với thời gian thực thì phần cứng cần phải được được cung cấp đi kèm và các bậc cao hơn thì đẫn đến kết quả giá cả cao hơn. Như một sự lựa chọn chúng ta sẽ bắt đầu với hàm chuyển đổi mà có đáp ứng xung vô hạn. Tất cả các hàm chuyển đổi này được biết dưới cái tên bộ lọc có đáp ứng xung vô hạn Infinite-Impulse-Response filter hay là gọi là bộ lọc IIR. Các kiểu bộ lọc sẽ đạt được dải chuyển đổi dốc với bậc nhỏ hơn kiểu lọc FIR. Nếu như vậy chắc bạn sẽ tự hỏi là .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề thi môn Xử Lý Ảnh
BÀI GIẢNG XỬ LÝ ẢNH
Kinh nghiệm chụp và xử lý ảnh số cho người nghiệp dư
BÀI GIẢNG XỬ LÝ ÂM THANH VÀ HÌNH ẢNH
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 1
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 2
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 3
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 4
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 5
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 6
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.