Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P4
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P4
Thụy Trinh
60
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Một perceptron có hai đầu vào và vì vậy có hai trọng số có thể thay đổi được, phần tử mà tự nó có thể chia được hai lớp màu riêng biệt nhau, đòi hỏi một số lượng phép tính như trong trường hợp phân chia lớp màu trong file "TINT.DAT". Nếu tất cả các phép tính này cần thoả mãn cho một bài toán đơn giản như vậy, thì bạn tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta dùng phương pháp này để dạy cho một cấu trúc thần kinh đa chức năng. Vấn đề cấp. | hàng trăm phép lặp và để giải quyết hết các vấn đề thì số phép lặp lên đến hàng nghìn. Một perceptron có hai đầu vào và vì vậy có hai trọng số có thể thay đổi được phần tử mà tự nó có thể chia được hai lớp màu riêng biệt nhau đòi hỏi một số lượng phép tính như trong trường hợp phân chia lớp màu trong file TINT.DAT . Nếu tất cả các phép tính này cần thoả mãn cho một bài toán đơn giản như vậy thì bạn tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta dùng phương pháp này để dạy cho một cấu trúc thần kinh đa chức năng. Vấn đề cấp thiết đặt ra là phải tìm cách để đảm bảo sự hội tụ xảy ra với tốc độ nhanh hơn. Yêu cầu thực tế bây giờ là phải tối thiểu hoá và đòi hỏi cho sự tối thiểu hoá này là hàm sai lệch tổng 1 M-1 E 2 z d -y Ý 12.5 2 i 0 ở đây di là đáp ứng ra mong muốn cho các mẫu X x0 x1 . xN-1 và yi là đáp ứng ra thực sự cho cùng các mẫu đầu vào này. Nếu yi là một hàm phi tuyến của trọng số có thể thay đổi được W w0 w1 . wN vấn đề trở thành bài toán tối thiểu hoá một hàm phi tuyến. Vì vậy chúng ta sẽ tìm kiếm các phương pháp từ phạm vi phi tuyến đã được chứng minh để có kết quả trong việc giải quyết các vấn dề tương tự. 12.5.1 Phương pháp tìm kiếm bất biến Một phương pháp hay dùng nhất để rút ra giá trị nhỏ nhất của một hàm đơn biến là phương pháp tỷ lệ vàng Golden Section . Phương pháp này dựa trên một giản đồ loại trừ miền và giả thiết rằng hàm chỉ có một giá trị nhỏ nhất trong một miền xác định trước. Hàm như thế gọi là hàm đơn điệu. Giản đồ loại trừ miền trong trường hợp tổng quát có thể giải thích bằng biểu đồ như trong hình 12.7. fix a O.ôlBsL v a w w2-a2 282 Hình 12.7 Sơ đồ loại trừ miền. Trong hình 12.7 nếu hai điểm được chọn trong miền giữa w0 và w1 và nếuy2 y1 thì rõ ràng giá trị cực tiểu nằm giữa w1 và a2. Vì vậy miền a2 w2 có thể loại trừ khỏi vùng tìm kiếm. Nếu hai điểm khác được lựa chọn trong miền nhỏ hơn và phép xử lý được lặp lại miền tìm kiếm sẽ bị co hẹp lại. Cuối cùng giá trị nhỏ nhất được thu hẹp nằm trong một vùng rất nhỏ. Một câu hỏi đặt ra Bằng .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề thi môn Xử Lý Ảnh
BÀI GIẢNG XỬ LÝ ẢNH
Kinh nghiệm chụp và xử lý ảnh số cho người nghiệp dư
BÀI GIẢNG XỬ LÝ ÂM THANH VÀ HÌNH ẢNH
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 1
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 2
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 3
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 4
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 5
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 6
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.