Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
CÔNG NGHỆ GRID COMPUTING VÀ ỨNG DỤNG THỬ NGHIỆM TRONG BÀI TOÁN QUẢN TRỊ MẠNG - 2

Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing chức, ở nhiều nơi khác nhau. Một số tài nguyên có thể được sử dụng tự do, trong khi một số khác được sử dụng dưới những chính sách nhất định. Các tài nguyên được “ảo hóa” (virtualize) để che dấu sự phức tạp, đa dạng nhằm đưa ra một cái nhìn thống nhất, đơn giản về toàn bộ tài nguyên trên Grid sao cho dưới mắt của người dùng, các tài nguyên Grid là một khối thống nhất. Hình 2-1 minh hoạ ý tưởng này. Hình 2-1 Tài nguyên Grid dưới quan. | Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing chức ở nhiều nơi khác nhau. Một số tài nguyên có thể được sử dụng tự do trong khi một số khác được sử dụng dưới những chính sách nhất định. Các tài nguyên được ảo hóa virtualize để che dấu sự phức tạp đa dạng nhằm - đưa ra một cái nhìn thống nhất đơn giản về toàn bộ tài nguyên trên Grid sao. cho dưới mắt của người dùng các tài nguyên Grid là một khối thống nhất. Hình 2-1 minh hoạ ý tưởng này. Hình 2-1 Tài nguyên Grid dưới quan diếm của nguôi dùng là một khối thống nhất có dược nhờ sự ảo hoá. Các tài nguyên ảo được tổ chức lại thành các tổ chức .ảo đến lượt nó các tổ chức ảo lại thực hiện chia sẻ tài nguyên của mình để hình thành Grid lớn hơn tạo thành một kho tài nguyên khổng lồ. 2.2. Phân loại Grid Grid Topology 2.2.1. Các kiểu Grid Công nghệ Grid Computing có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau để giải quyết các loại yêu cầu ứng dụng. Thông thường Grid được phân loại bởi kiểu của ứng dụng cần giải quyết. Có 3 loại Grid như trình bày dưới đây. Tuy nhiên không có ranh giới phân biệt rõ ràng giữa các loại Grid và trong thực tế các giải pháp Grid thường là sự kết hợp 2 hay nhiều loại khác nhau. - 9 - Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing 2.2.1.1. Grid Tính toán Computation Grid Loại Grid này tập trung chủ yếu vào việc sử dụng năng lực tính toán. Ở dạng Grid này phần lớn các node là các máy tính hay các nhóm máy -tính cluster có năng lực xử lý tính toán rất lớn. Hình thức thực hiện là chia tác vụ tính toán lớn thành nhiều- công việc nhỏ thực thi song song trên các node của Grid. Việc phân tán các tác vụ tính toán trong Grid sẽ làm giảm rất đáng kể toàn bộ thời gian xử lý và tăng khả năng tận dụng hệ thống. Thông thường một hệ thống chính sẽ chia khối dữ liệu cần xử lý thành các phần nhỏ sau đó phân phối đến các node trên Grid. Mỗi node sẽ thực hiện xử lý dữ liệu và trả kết quả về hệ thống chính để hệ này tổng hợp và trình diễn kết quả toàn cục cho người dùng. Hình 2-2 minh họa quá trình này. Phân tán dữ