Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 8
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 8
Phương Trang
80
25
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'data analysis machine learning and applications episode 2 part 8', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 316 Martin Behnisch and Alfred Ultsch Fig. 5. U -Map Island View Fig. 6. U Matrix and Result of U -C-Algorithm 5 Conclusion The authors present a classification approach in connection with geospatial data. The central issue of the grouping processes are the shrinking and growing phenomena in Germany. First the authors examine the pool of data and show the importance for the investigation of distributions according to the dichotomic properties. Afterwards it is shown that the use of Emergent SOMs is an appropriate method for clustering and Urban Data Mining Using Emergent SOM 317 Shrinking of Inhabitants and Employment Shrinking but influx Not Classified LZ Growing of Employment Growing of Inhabitants Growing of Inhabitants and Employment Fig. 7. Localisation of Shrinking and Growing Municipalities in Germany classification. The advantage is to visualize the structure of data and later on to define a number of feasible cluster using U C-algorithm or manual bestmatch grouping processes. The application of existing visual methods especially U -Matrix shows that it is possible to detect meaningful classes among a large amount of geospatial objects. For example typical hierarchical algorithm would fail to examine 12430 objects. As such the authors believe that the presented procedure of the wise classification and the ESOM approach complements the former proposals for city classification. It is expected that in the future the concept of data mining in connection with knowledge discovery techniques will get an increasing importance for the urban research and planning processes Streich 2005 . Such approaches might lead to a benchmark system for regional policy or other strategical institutions. To get more data for a deeper empirical examination it is necessary to conduct field investigation in selected areas. 318 Martin Behnisch and Alfred Ultsch References BEHNISCH M. 2007 Urban Data Mining. Doctoral thesis Karlsruhe TH . DEMSAR U. 2006 Data Mining of geospatial data .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 2
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 2
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 1
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 3
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 4
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 5
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 6
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 7
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 8
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.