Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Hướng dẫn SQL & XQuery cho IBM DB2, Phần 4: Phân tích dữ liệu

Sử dụng các truy vấn nâng cao để phân tích dữ liệu Pat Moffatt, Giám đốc Chương trình quản lý thông tin, Sáng kiến học đường, IBM Bruce Creighton, Chuyên viên lập kế hoạch các phần kỹ năng, IBM Jessica Cao, Chuyên viên phát triển các công cụ đào tạo, IBM Tóm tắt: Hướng dẫn này mô tả cách viết các truy vấn có yêu cầu phân tích dữ liệu cơ bản. Phần lớn các truy vấn chứa đựng các tính toán tuần tự, hay là những tính toán hoạt động trên một tập hợp có sắp thứ tự của. | Hướng dẫn SQL XQuery cho IBM DB2 r i Ầ J r i V J r 1 1 1 Phân 4 Phân tích dữ liệu Sử dụng các truy vấn nâng cao để phân tích dữ liệu Pat Moffatt Giám đốc Chương trình quản lý thông tin Sáng kiến học đường IBM Bruce Creighton Chuyên viên lập kế hoạch các phần kỹ năng IBM Jessica Cao Chuyên viên phát triển các công cụ đào tạo IBM Tóm tắt Hướng dẫn này mô tả cách viết các truy vấn có yêu cầu phân tích dữ liệu cơ bản. Phần lớn các truy vấn chứa đựng các tính toán tuần tự hay là những tính toán hoạt động trên một tập hợp có sắp thứ tự của các hàng -- những truy vấn thường gặp trong khi phân tích kinh doanh. Các chức năng xử lý phân tích trực tuyến OLAP tạo ra khả năng trả về các thông tin xếp hạng đánh số hàng và các hàm cột hiện có như một giá trị vô hướng trong một kết quả truy vấn. Hướng dẫn này là Phần 4 của loạt tài liệu hướng dẫn SQL XQuery cho IBM DB2 . Trước khi bạn bắt đâu về loạt bài này Loạt tài liệu hướng dẫn này dạy các chủ đề SQL từ cơ bản đến nâng cao và các chủ đề XQuery cơ bản. Nó cũng chỉ ra cách diễn đạt các câu hỏi nghiệp vụ thường gặp bằng các truy vấn cơ sở dữ liệu sử dụng các câu truy vấn SQL hay các câu truy vấn XQuery. Những người phát triển ứng dụng và những người quản trị cơ sở dữ liệu có thể sử dụng hướng dẫn này để nâng cao các kỹ năng truy vấn cơ sở dữ liệu của mình. Các thành viên tham gia sáng kiến học đường IBM có thể sử dụng loạt hướng dẫn này như một phần trong chương trình giảng dạy cơ sở dữ liệu của họ. Tất cả các ví dụ trong bài này dựa trên Aroma một cơ sở dữ liệu mẫu có chứa các dữ liệu doanh thu về các sản phẩm cà phê và chè được bán trong các cửa hàng khắp nước Mỹ. Mỗi ví dụ gồm có ba phần Một câu hỏi kinh doanh được diễn đạt bằng ngôn ngữ hàng ngày Một hoặc nhiều ví dụ truy vấn được biểu diễn bằng SQL hay Xquery Một bảng các kết quả được cơ sở dữ liệu trả về Cách trình bày hướng dẫn này cho phép các học viên tìm hiểu về ngôn ngữ SQL và XQuery. Cũng như với bất kỳ việc học tập nào việc bổ sung thêm các bài tập thực hành là rất .