Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Mobile Virtual Work A New Paradigm phần 3

Ở một đầu, công việc sáng tạo và đòi hỏi. Ở đầu kia, nhiệm vụ là hình thức đơn giản của nó, tức là làm việc như thường lệ. Bell và Kozlowski (2002) cho rằng nhiệm vụ phức tạp có ý nghĩa quan trọng đối với cấu trúc và các quá trình của các đội ảo. | 3 Mapping the Mobile eWorkforce in Europe 65 Statistical annex Analysis ofSIBIS data As we deal mainly with non-metric variables it is not useful to apply a linear regression model smce no linear association can be expected. For our purpose logistic regression ismostappropriatc.Thclogisticregccssion model ie iimply tr noe-lmsoe traesfotmatiee ot ths linear regeesttoe. For a case wich two oaeiables re etogtrmoder mdetnribedan _ rrr 11 Ig-t t i tx - 1 Pi whereby In is the is the natural logarithm logexp where exp 2.71828. p ethe probability that the event Y occurs p Y l is the odds ratio i.e. the probability of the event divided by the probability of 1 - pị the non-event p- - . ln - is the log odds ratio or logit ỉ i a is the coeffi-ienSonthe constantterm b is the coefficient s on the independent variable s and X is the independent vai iablets . The logisSic dieleibiiiion ie an S-shaped distribution function which is similar to the standard-normal distribution which results in a probit regression model but raster to work with in mor apctioatiocie i.e. she probaaim it io ara teeicr io notcelatc. The lorpic dieirihutiee oonctraine the estimated proOebi 1 ìììoo io rcnf i from 0 Sh o. The dceenelsnt nnrialsic serr be dichotomput and nominai eti siscrelr not cnetins us. To altaiysetOoim taftofOiffolcnl Ocmoglaphie socio-oeoitomicaird work tf1etsd n sriabiot en nheupStikg ofmoeiieworO we use the binary logistic gussim pnrccOiire is SPOf. Tho oarioglee inds1ded m SOe calculhSíon oeemotSlynpn-msOic farioblneiln CastitheOopenhonCmoeele wprk variable selested for the analysis it npminaity sceleC and dichotomoitg- soIcìcO nnoneconslnomlforthechosen 300. motel. The indepsnOent v r í t ks are of intinvai levci it aategorieali one rs mcirig scaled. For ìo oi io Iuis we tse tfc offecr coefOicicni í xị5 o1 which .o rhe effect ei rhe independent variable on the odds ratio. The last column of Error Rsference soine Hhf Ccm tt fifii es she ineroecerdecreas h ef llec odds ratio ct .