Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 2
Hoàng Yến
61
30
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'simulation and the monte carlo method episode 2', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 10 PRELIMINARIES As a consequence of properties 2 and 7 for any sequence of independent random variables Xj . xn with variances ơ ị . Ơ2 Var a biXi 2X2 bnxn J ơỵ 1.14 for any choice of constants a and bl . bn. For random vectors such as X Xi . Xn T it is convenient to write the expectations and covariances in vector notation. Definition 1.6.2 Expectation Vector and Covariance Matrix For any random vector X we define the expectation vector as the vector of expectations M M1 . Mn T E X1 . E X T. The covariance matrix E is defined as the matrix whose Í j -th element is Cov Xj Xj E Xj - pi Xj - Mj . If we define the expectation of a vector matrix to be the vector matrix of expectations then we can write p E X and E E X-m X-m T Note that p and E take on the same role as p and Ơ2 in the one-dimensional case. Remark 1.6.2 Note that any covariance matrix E is symmetric. In fact see Problem 1.16 it is positive semidefinite that is for any column vector u UT E lO 0 . 1.7 FUNCTIONS OF RANDOM VARIABLES Suppose Xi . xn are measurements of a random experiment. Often we are only interested in certain functions of the measurements rather than the individual measurements themselves. We give a number of examples. EXAMPLE 1.5 Let X be a continuous random variable with pdf ỈX and let z aX b where a f 0. We wish to determine the pdf fz of X. Suppose that a 0. We have for any Fz z P Z SỈ z p x z - 6 a Fx z - 6 a . Differentiating this with respect to z gives fz z fxifz b a a. For a 0 we similarly obtain fz z x z fi a a .Thus in general fz z fx . 1.15 a a FUNCTIONS OF RANDOM VARIABLES 11 EXAMPLE 1.6 Generalizing the previous example suppose that z p X for some monotonically increasing function g. To find the pdf of z from that of X we first write Fz z P Z o p x Fx where p-1 is the inverse of g. Differentiating with respect to z now gives For monotonically decreasing functions jjp-1 z in the first equation needs to be replaced with its negative value. EXAMPLE 1.7 Order Statistics Let Xi .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 1
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 2
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 3
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 4
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 5
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 6
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 7
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 8
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 9
SIMULATION AND THE MONTE CARLO METHOD Episode 10
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.