Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Công nghệ thông tin
Tìm hiểu các hướng tiếp cận phân loại email và xây dựng phần mềm mail client hỗ trợ tiếng Việt - 2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tìm hiểu các hướng tiếp cận phân loại email và xây dựng phần mềm mail client hỗ trợ tiếng Việt - 2
Ngọc Khuê
86
36
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Các bài giảng, giáo trình được soạn trên công cụ này sẽ có cấu trúc tương tự như cấu trúc của giáo trình trực tuyến đã trình bày ở phần trên. Công cụ này cũng tương tự như các chương trình soạn thảo khác như WindWords, PowerPoint, Tuy nhiên, do đã chọn cách tổ chức lưu trữ dữ liệu các giáo trình trực tuyến bằng các tài liệu XML, nếu ta soạn thảo các giáo trình trực tuyến trên WindWords thì các tập tin tài liệu XML chứa các giáo trình trực tuyến này chỉ có thể xem, | Bằng cách đệ qui viết thừa số thứ hai trong tích trên như sau P X2 x2 Ù. Ù Xn xn C c P X2 x21X3 x3 Ù. Ù Xn xn C c P X3 x3 Ù. Ù Xn xn C c và cứ tiếp tục như vậy. Phương pháp phân loại Naive Bayesian giả thiết rằng với mỗi Xt kết quả tác động của nó là độc lập với các Xj khác như vậy chúng ta thừa nhận rằng P X1 xj X2 x2 Ù. Ù Xn xn C c P X1 xj C c và tương tự như vậy đối với X2 . Xn. Như vậy xác suất P X1 xj Ù X2 x2 Ù. Ù Xn xn C c n P Xj x1 C c P X 2 x C c .P Xn xn C c Õ P Xị x C c ị Mỗi một thừa số trong tích trên có thể được tính dễ dàng từ tập huấn luyện ban đầu như vậy phương pháp Naive Bayesian giảm sự phức tạp của việc tính toán giá trị xác suất P X1 x Ù X2 x2 Ù. Ù Xn xn C c 4.3 Phân loại email bằng phương pháp Naive Bayesian Ở đây mỗi mẫu mà ta xét chính là mỗi một email tập các lớp mà mỗi email có thể thuộc về là C spam non-spam Khi ta nh ân được mộ t email nếu ta không biết một thông tin gì ve nó do đó khó có thể quyết định chính xác email này là spam hay không . Nếu như ta có thêm đặc điểm hay thuộc tính nào đó của email thì ta có thể nâng cao hiệu qu ả nhận được email là spam Một email có nhiều đặc điểm như tiêu đề nội dung có đính kèm tập tin hay không .Ta có thể dựa vào các thông tin này để nâng cao hiệu quả phân lọ ai email spam. Một ví dụ đơn giản nếu ta biết được rằng 95 email html là email spam và ta lại nhận được một email html như v ây có thể dựa vào xác su ất biết trước 95 email html là email spam để tính được xác suất email mà ta nhận được là spam nếu xác su ất này lớn hơn xác suất email đó là non-spam có thể kết 37 luận rằng email đó là spam tuy nhiên kết luận này không chính xác lắm Nhung nếu ta có đuợc nhiều xác suất biết trước như vậy thì kết luận sẽ trở nên đáng tin cậy hơn. Để có được các xác suất biết trước này sử dụng phương pháp Naive Bayesian hu ấn luyện tập m ẫu email ban đầu sau đó sẽ sử dụng các xác suất này ứng dụng vào phân lọai một mẫu email mới. 4.3.1 Phân loại email dựa trên thuật toán Naive Bayesian Giả thiết mỗi một email được
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook Tìm hiểu luật công đoàn và các văn bản hướng dẫn thi hành: Phần 2
Đề tài nghiên cứu khoa học: Tìm hiểu về ứng dụng của laser trong các lĩnh vực và ảnh hưởng của laser đối với con người khi sử dụng
Bài giảng Kỹ thuật sử dụng các loại bảng - Phan Thanh Hải
Báo cáo: Tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến tính tích cực vui chơi trò chơi đóng vai có chủ đề của trẻ em mẫu giáo 5-6 tuổi
Các vấn đề xã hội, chính sách xã hội và công tác xã hội: Hướng tìm hiểu công bằng xã hội qua phân phối thu nhập - Đỗ Thiên Kính
Giáo án hướng nghiệp nghề 11 năm 2015 - Chủ đề hoạt động tháng 9: Tìm hiểu một số nghề thuộc các ngành Giao thông vận tải & Địa chất
Các tình huống Luật Kinh tế
Ebook Các nhạc cụ trong giàn nhạc giao hưởng (Tập 3) - Bộ đàn dây
Ebook Bài giảng Nhân học y học và các tình huống lâm sàng: Phần 2
Bài 25 - Thực hành: Hướng động
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.