Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
DIGITAL IMAGE PROCESSING 4th phần 10
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
DIGITAL IMAGE PROCESSING 4th phần 10
Tân Phước
79
81
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Hình 15.1-2a là một phác thảo của một lợi thế cạnh hai chiều. Ngoài ra các thông số cạnh của một lợi thế cạnh một chiều, định hướng của các sườn núi cạnh đối với một trục tham chiếu cũng rất quan trọng. Hình 15.1-2b xác định danh mục định hướng cạnh cạnh của một đối tượng octagonally hình mà | 628 SHAPE ANALYSIS 1 if C p 0 18.2-4d Ak p 0 if C p 1 or 3 18.2-4e . -1 if C p - 2 18.2-4f Table 18.2-1 gives an example of computation of the enclosed area of the following four-pixel object 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 TABLE 18.2-1. Example of Perimeter and Area Computation p C p A j p A k p j p A p 1 0 0 1 0 0 2 3 -1 0 -1 0 3 0 0 1 -1 -1 4 1 1 0 0 -1 5 0 0 1 0 -1 6 3 -1 0 -1 -1 7 2 0 -1 -1 0 8 3 -1 0 -2 0 9 2 0 -1 -2 2 10 2 0 -1 -2 4 11 1 1 0 -1 4 12 1 1 0 0 4 18.2.3. Bit Quads Gray 16 has devised a systematic method of computing the area and perimeter of binary objects based on matching the logical state of regions of an image to binary patterns. Let n Q represent the count of the number of matches between image pixels and the pattern Q within the curly brackets. By this definition the object area is then Ao n 1 18.2-5 DISTANCE PERIMETER AND AREA MEASURES 629 If the object is enclosed completely by a border of white pixels its perimeter is equal to PO 2n 0 1 2n 18.2-6 Now consider the following set of 2 X 2 pixel patterns called bit quads defined in Figure 18.2-2. The object area and object perimeter of an image can be expressed in terms of the number of bit quad counts in the image as FIGURE 18.2-2. Bit quad patterns. AO 4 n Q1 2n Q2 3n Q3 4n Q4 2n QD 18.2-7a PO n Q1 n Q2 n Q3 2n QD 18.2-7b 630 SHAPE ANALYSIS These area and perimeter formulas may be in considerable error if they are utilized to represent the area of a continuous object that has been coarsely discretized. More accurate formulas for such applications have been derived by Duda 17 Afl 1n Q 1n Q 7n Q n Ổ4 3n Qr 18.2-8a O 412283 44 D Po n Q2 -7 n Q1 n Q3 2n QD 18.2-8b V2 Bit quad counting provides a very simple means of determining the Euler number of an image. Gray 16 has determined that under the definition of four-connectivity the Euler number can be computed as E 4 n Q1 - n Q3 2n Qd 18.2-9a and for eight-connectivity E 4 n Q1 - n Q3 - 2n Qd 18.2-9b It should be noted that although it
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 2: Image Digitization I
Lecture Digital image processing - Lecture 11: Image Transformation
Lecture Digital image processing - Lecture 12: Image enhancement
Lecture Digital image processing - Lecture 14: Image Enhancement
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.