Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 6
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 6
Chiến Thắng
64
20
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'artificial mind system – kernel memory approach - tetsuya hoya part 6', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 2.4 Comparison Between Commonly Used Connectionist Models 25 16 0 14 12 10 8 6 4 2 . 1 . Letter 1-2 solid line 1 Letter 1-4 Letter 1-8 Letter 1-16 solid line 2 2 5 10 15 20 25 Number of New Classes Accommodated Fig. 2.8. Transition of the deterioration rate with varying the number of new classes accommodated - ISOLET data set with the other three data sets. This is perhaps due to the insufficient number of pattern vectors and thereby the weak coverage of the pattern space. Nevertheless it is stated that by exploiting the flexible configuration property of a PNN the separation of pattern space can be kept sufficiently well for each class even when adding new classes as long as the amount of the training data is not excessive for each class. Then as discussed above this is supported by the empirical fact that the generalisation performance was not seriously deteriorated for almost all the cases. It can therefore be concluded that any catastrophic forgetting of the previously stored data due to accommodation of new classes did not occur which meets Criterion 4 . 2.4 Comparison Between Commonly Used Connectionist Models and PNNs GRNNs In practice the advantage of PNNs GRNNs is that they are essentially free from the baby-sitting required for e.g. MLP-NNs or SOFMs i.e. the necessity to tune a number of network parameters to obtain a good convergence rate or worry about any numerical instability such as local minima or long 26 2 From Classical Connectionist Models to PNNs GRNNs and iterative training of the network parameters. As described earlier by exploiting the property of PNNs GRNNs simple and quick incremental learning is possible due to their inherently memory-based architecture6 whereby the network growing shrinking is straightforwardly performed Hoya and Chambers 2001a Hoya 2004b . In terms of the generalisation capability within the pattern classification context PNNs GRNNs normally exhibit similar capability as compared with MLP-NNs in Hoya 1998 such a .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 1
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 2
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 3
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 4
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 5
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 6
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 7
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 8
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 9
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya Part 10
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.