Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Markov Processes, Gaussian Processes, and Local Times by Michael B. Marcus Jay Rosen

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Written by two foremost researchers in the field, this book studies the local times of Markov processes by employing isomorphism theorems that relate them to certain associated Gaussian processes. It builds to this material through self-contained but harmonized 'mini-courses' on the relevant ingredients, which assume only knowledge of measure-theoretic probability. The streamlined selection of topics creates an easy entrance for students and for experts in related fields. The book starts by developing the fundamentals of Markov process theory and then of Gaussian process theory, including sample path properties. It then proceeds to more advanced results, bringing the reader to the.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Chapter 10: Hidden Markov Models

Lecture Introduction to Stochastic Processes: Lesson 10

Lecture Introduction to Stochastic Processes: Lesson 19

Markov Processes, Gaussian Processes, and Local Times by Michael B. Marcus Jay Rosen

EB_Anderson_sw12_IntMgtSc13_Nowm2

Stochastic Processes for Finance

Lecture Introduction to Stochastic Processes: Lesson 20

Lecture Introduction to Stochastic Processes: Lesson 21

Lecture Introduction to Stochastic Processes: Lesson 22

Lecture Introduction to Stochastic Processes: Lesson 1
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.