Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Machine Learning Techniques for Stock Prediction

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

To assess the required fleet numbers, we commissioned a consultant, Chris Kinchin-Smith, to engage with TOCs, ROSCOs 2 , manufacturers and the wider supply chain. We developed a base position for April 2014, the end of Control Period 4, and then identified likely developments over the course of Control Period 5 (CP5) based on the options put forward in the IIP. The outcome of this process is attached as Appendix 1. These forecast numbers for CP5 are estimates based around our understanding of the position at the end of March 2012. They are highly dependent upon decisions taken.

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.