Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Hadoop in Practice

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

I first encountered Hadoop in the fall of 2008 when I was working on an internet crawl and analysis project at Verisign. My team was making discoveries similar to those that Doug Cutting and others at Nutch had made several years earlier regarding how to efficiently store and manage terabytes of crawled and analyzed data. At the time, we were getting by with our home-grown distributed system, but the influx of a new data stream and requirements to join that stream with our crawl data couldn’t be supported by our existing system in the required timelines

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Hadoop: The Definitive Guide

Hadoop Operations

Hadoop in Practice

A comprehensive view of hadoop mapreduce scheduling algorithms

Data mining over large datasets using hadoop in cloud environment

Big Data nguồn mở, Phần 1: Hướng dẫn Hadoop: Tạo ứng dụng Hello World với Java, Pig, Hive, Flume, Fuse, Oozie và Sqoop với Informix, DB2 và MySQL

Phát triển Java 2.0: Phân tích dữ liệu lớn bằng MapReduce của Hadoop

Game mạng xã hội – Làm thế nào để xem KPI

Luận văn Thạc sĩ: Mô hình ngôn ngữ sử dụng mapreduce

Phân tích hiệu năng của kiến trúc tính toán song song trên nền Hadoop Framework
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.