Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phương Sai Không Đồng Nhất

Bản chất và hậu quả của phương sai không đồng nhất. Bản chất của phương sai không đồng nhất. Nguyên nhân của phương sai không đồng nhất. Hậu quả của phương sai không đồng nhất. Phương pháp bình phương bé nhất tổng quát. Phương pháp bình phương bé nhất có trọng số. Phương pháp bình phương bé nhất tổng quát. Các phương pháp phát hiện phương sai không đồng nhất Xem xét đồ thị phần dư. Kiểm định tương quan hạng Spearman. Kiểm định Goldfeld-Quandt. Kiểm định White.Kiểm định dựa vào biến phụ thuộc. Biện pháp khắc phục. | PHƯƠNG SAI KHÔNG ĐỒNG NHẤT Phương sai không đồng nhất Bản chất và hậu quả của phương sai không đồng nhất Bản chất của phương sai không đồng nhất Nguyên nhân của phương sai không đồng nhất Hậu quả của phương sai không đồng nhất Phương pháp bình phương bé nhất tổng quát Phương pháp bình phương bé nhất có trọng số Phương pháp bình phương bé nhất tổng quát Các phương pháp phát hiện phương sai không đồng nhất Xem xét đồ thị phần dư Kiểm định tương quan hạng Spearman Kiểm định Goldfeld-Quandt Kiểm định White Kiểm định dựa vào biến phụ thuộc Biện pháp khắc phục Bản chất và hậu quả của PSKĐN Trong mô hình hồi qui tuyến tính, có giả thiết không tồn tại phương sai không đồng nhất. Vậy: Bản chất của hiện tượng này là gì? Những nguyên nhân nào gây ra hiện tượng này? Nếu vi phạm giả thiết này, thì hậu quả sẽ ra sao? Bản chất Một giả thiết quan trọng trong mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển là phương sai có điều kiện của mỗi phần nhiễu ui với giá trị của biến giải thích đã cho là không đổi nghĩa là: Phương sai có điều kiện của ui thay đổi theo Xi nghiã là Nguyên nhân của PSKĐN Bản chất của mối liên hệ kinh tế giữa các biến kinh tế Do kỹ thuật thu thập số liệu, phương sai sai số có xu hướng giảm Do con người học được hành vi trong quá khứ Do sự bất đối xứng trong phân phối của các biến có trong mô hình Hiện tượng này còn do số liệu có những phần tử bất thường Hiện tượng này còn có thể xuất hiện khi chúng ta sai lầm trong chỉ định biến Ngoài ra, hiện tượng này còn do: việc đổi biến sai hay dạng hàm của mô hình sai Hậu quả Các ước lượng bình phương bé nhất vẫn là ước lượng không chệch nhưng không hiệu quả. Ước lượng của các phương sai bị chệch, do đó các kiểm định mức ý nghĩa và khoảng tin cậy dựa theo phân phối T và F không còn đáng tin cậy nữa. Các phương pháp phát hiện PSKĐN Việc phát hiện phương sai không đồng nhất không đơn giản. Chúng ta chỉ biết khi có tài liệu đầy đủ về i2 tổng thể. Không có một phương pháp chắc chắn để phát hiện phương sai không đồng . | PHƯƠNG SAI KHÔNG ĐỒNG NHẤT Phương sai không đồng nhất Bản chất và hậu quả của phương sai không đồng nhất Bản chất của phương sai không đồng nhất Nguyên nhân của phương sai không đồng nhất Hậu quả của phương sai không đồng nhất Phương pháp bình phương bé nhất tổng quát Phương pháp bình phương bé nhất có trọng số Phương pháp bình phương bé nhất tổng quát Các phương pháp phát hiện phương sai không đồng nhất Xem xét đồ thị phần dư Kiểm định tương quan hạng Spearman Kiểm định Goldfeld-Quandt Kiểm định White Kiểm định dựa vào biến phụ thuộc Biện pháp khắc phục Bản chất và hậu quả của PSKĐN Trong mô hình hồi qui tuyến tính, có giả thiết không tồn tại phương sai không đồng nhất. Vậy: Bản chất của hiện tượng này là gì? Những nguyên nhân nào gây ra hiện tượng này? Nếu vi phạm giả thiết này, thì hậu quả sẽ ra sao? Bản chất Một giả thiết quan trọng trong mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển là phương sai có điều kiện của mỗi phần nhiễu ui với giá trị của biến giải thích đã cho là không đổi