Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Statistical Model for Lost Language Decipherment"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper we propose a method for the automatic decipherment of lost languages. Given a non-parallel corpus in a known related language, our model produces both alphabetic mappings and translations of words into their corresponding cognates. We employ a non-parametric Bayesian framework to simultaneously capture both low-level character mappings and highlevel morphemic correspondences.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Discriminative Latent Variable Model for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Translation Model Adaptation for Statistical Machine Translation with Monolingual Topic Information"

Báo cáo khoa học: "A Statistical Model for Unsupervised and Semi-supervised Transliteration Mining"

Báo cáo khoa học: "Fast and Scalable Decoding with Language Model Look-Ahead for Phrase-based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Translation Model Size Reduction for Hierarchical Phrase-based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A Statistical Model for Lost Language Decipherment"

Báo cáo khoa học: "On-line Language Model Biasing for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A non-contiguous Tree Sequence Alignment-based Model for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A Linguistically Annotated Reordering Model for BTG-based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A Statistical Machine Translation Model Based on a Synthetic Synchronous Grammar"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.