Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "An Active Learning Approach to Finding Related Terms"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present a novel system that helps nonexperts find sets of similar words. The user begins by specifying one or more seed words. The system then iteratively suggests a series of candidate words, which the user can either accept or reject. Current techniques for this task typically bootstrap a classifier based on a fixed seed set. In contrast, our system involves the user throughout the labeling process, using active learning to intelligently explore the space of similar words.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Combination of Active Learning and Semi-supervised Learning Starting with Positive and Unlabeled Examples for Word Sense Disambiguation: An Empirical Study on Japanese Web Search Query"

Báo cáo khoa học: "Using Smaller Constituents Rather Than Sentences in Active Learning for Japanese Dependency Parsing"

Báo cáo khoa học: "Bucking the Trend: Large-Scale Cost-Focused Active Learning for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Phrase-based Statistical Language Generation using Graphical Models and Active Learning"

Báo cáo khoa học: "Active Learning-Based Elicitation for Semi-Supervised Word Alignment"

Báo cáo khoa học: "An Active Learning Approach to Finding Related Terms"

Báo cáo khoa học: "Evaluating the Impact of Coder Errors on Active Learning"

Báo cáo khoa học: "Good Seed Makes a Good Crop: Accelerating Active Learning Using Language Modeling"

Báo cáo khoa học: "Active Learning for Multilingual Statistical Machine Translation∗"

Báo cáo khoa học: "Semi-Supervised Active Learning for Sequence Labeling"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.