Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Bootstrapping Coreference Resolution Using Word Associations"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper, we present an unsupervised framework that bootstraps a complete coreference resolution (CoRe) system from word associations mined from a large unlabeled corpus. We show that word associations are useful for CoRe – e.g., the strong association between Obama and President is an indicator of likely coreference. Association information has so far not been used in CoRe because it is sparse and difficult to learn from small labeled corpora.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Bootstrapping a Unified Model of Lexical and Phonetic Acquisition"

Báo cáo khoa học: "Bootstrapping via Graph Propagation"

Báo cáo khoa học: "Bootstrapping Semantic Analyzers from Non-Contradictory Texts"

Báo cáo khoa học: " Bilingual Bootstrapping for WSD"

Báo cáo khoa học: "Bootstrapping Coreference Resolution Using Word Associations"

Báo cáo khoa học: "HITS-based Seed Selection and Stop List Construction for Bootstrapping"

Báo cáo khoa học: "Relation Guided Bootstrapping of Semantic Lexicons"

Báo cáo khoa học: "Learning Effective Multimodal Dialogue Strategies from Wizard-of-Oz data: Bootstrapping and Evaluation"

Báo cáo khoa học: "Bootstrapping Path-Based Pronoun Resolution"

Báo cáo khoa học: "Semi-Supervised Learning of Partial Cognates using Bilingual Bootstrapping"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.