Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Learning From Collective Human Behavior to Introduce Diversity in Lexical Choice"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We analyze collective discourse, a collective human behavior in content generation, and show that it exhibits diversity, a property of general collective systems. Using extensive analysis, we propose a novel paradigm for designing summary generation systems that reflect the diversity of perspectives seen in reallife collective summarization. We analyze 50 sets of summaries written by human about the same story or artifact and investigate the diversity of perspectives across these summaries.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Learning Condensed Feature Representations from Large Unsupervised Data Sets for Supervised Learning"

Báo cáo khoa học: "Labeling Documents with Timestamps: Learning from their Time Expressions"

Báo cáo khoa học: "Learning High-Level Planning from Text"

Báo cáo khoa học: "Learning the Latent Semantics of a Concept from its Definition"

Báo cáo khoa học: "A Semi-Supervised Key Phrase Extraction Approach: Learning from Title Phrases through a Document Semantic Network"

Báo cáo khoa học: "From Structured Prediction to Inverse Reinforcement Learning"

Báo cáo khoa học: "Learning From Collective Human Behavior to Introduce Diversity in Lexical Choice"

Báo cáo khoa học: "Learning Context-Dependent Mappings from Sentences to Logical Form"

Báo cáo khoa học: "Learning Bigrams from Unigrams"

Báo cáo khoa học: "Semantic Class Learning from the Web with Hyponym Pattern Linkage Graphs"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.