Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Automatic Detection and Correction of Errors in Dependency Treebanks"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Annotated corpora are essential for almost all NLP applications. Whereas they are expected to be of a very high quality because of their importance for the followup developments, they still contain a considerable number of errors. With this work we want to draw attention to this fact. Additionally, we try to estimate the amount of errors and propose a method for their automatic correction.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Using Deep Morphology to Improve Automatic Error Detection in Arabic Handwriting Recognition"

Báo cáo khoa học: "Automatic Extraction of Lexico-Syntactic Patterns for Detection of Negation and Speculation Scopes"

Báo cáo khoa học: "Automatic Detection and Correction of Errors in Dependency Treebanks"

Báo cáo khoa học: "Semi-supervised Learning for Automatic Prosodic Event Detection Using Co-training Algorithm"

Báo cáo khoa học: "Automatic Satire Detection: Are You Having a Laugh?"

Báo cáo khoa học: "Automatic error detection in the Japanese learners’ English spoken data"

Báo cáo khoa học: "Automatic Detection of Grammar Elements that Decrease Readability"

Báo cáo khoa học: "Automatic Detection of Syllable Boundaries Combining the Advantages of Treebank and Bracketed Corpora Training"

Báo cáo khoa học: "Automatic Detection of Poor Speech Recognition at the Dialogue Level"

báo cáo khoa học: "A radial basis classifier for the automatic detection of aspiration in children with dysphagia"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.