Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Clustering Comparable Corpora For Bilingual Lexicon Extraction"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We study in this paper the problem of enhancing the comparability of bilingual corpora in order to improve the quality of bilingual lexicons extracted from comparable corpora. We introduce a clustering-based approach for enhancing corpus comparability which exploits the homogeneity feature of the corpus, and finally preserves most of the vocabulary of the original corpus.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "SVD and Clustering for Unsupervised POS Tagging"

Báo cáo khoa học: "Semi-supervised Relation Extraction with Large-scale Word Clustering"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction via Split-Merge Clustering"

Báo cáo khoa học: "Clustering Comparable Corpora For Bilingual Lexicon Extraction"

Báo cáo khoa học: "An Ensemble Model that Combines Syntactic and Semantic Clustering for Discriminative Dependency Parsing"

Báo cáo khoa học: "K-means Clustering with Feature Hashing"

Báo cáo khoa học: "Heterogeneous Transfer Learning for Image Clustering via the Social Web"

Báo cáo khoa học: "Profile Based Cross-Document Coreference Using Kernelized Fuzzy Relational Clustering"

Báo cáo khoa học: "Phrase Clustering for Discriminative Learning"

Báo cáo khoa học: "Inducing Gazetteers for Named Entity Recognition by Large-scale Clustering of Dependency Relations"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.