Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Semantic Tagging of Web Search Queries"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present a novel approach to parse web search queries for the purpose of automatic tagging of the queries. We will define a set of probabilistic context-free rules, which generates bags (i.e. multi-sets) of words. Using this new type of rule in combination with the traditional probabilistic phrase structure rules, we define a hybrid grammar, which treats each search query as a bag of chunks (i.e. phrases). A hybrid probabilistic parser is used to parse the queries. In order to take contextual information into account, a discriminative model is used on top of the parser to re-rank the n-best.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Mapping between Compositional Semantic Representations and Lexical Semantic Resources: Towards Accurate Deep Semantic Parsing"

Báo cáo khoa học: "A System for Semantic Analysis of Chemical Compound Names"

Báo cáo khoa học: " Semantic Ambiguity"

Báo cáo khoa học: "Semantic Frequency Counts"

Báo cáo khoa học: "Experiments in Semantic Classification"

Báo cáo khoa học: "A Semantic Analyzer for English Sentences"

Báo cáo khoa học: "On-Line Semantic Analysis of English Texts"

Báo cáo khoa học: "Verb Classification using Distributional Similarity in Syntactic and Semantic Structures"

Báo cáo khoa học: "Semantic Parsing with Bayesian Tree Transducers"

Báo cáo khoa học: "Crosslingual Induction of Semantic Roles"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.