Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "The utility of parse-derived features for automatic discourse segmentation"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We investigate different feature sets for performing automatic sentence-level discourse segmentation within a general machine learning approach, including features derived from either finite-state or contextfree annotations. We achieve the best reported performance on this task, and demonstrate that our SPADE-inspired context-free features are critical to achieving this level of accuracy. This counters recent results suggesting that purely finite-state approaches can perform competitively. Nucleus

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

báo cáo hóa học: " Do estimates of cost-utility based on the EQ-5D differ from those based on the mapping of utility scores?"

Báo cáo khoa học: "An inexpensive, high-accuracy, semi-automatic metric for evaluating translation utility via semantic frames"

Báo cáo khoa học: "Discourse Generation Using Utility-Trained Coherence Models"

Báo cáo khoa học: "The Utility of a Graphical Representation of Discourse Structure in Spoken Dialogue Systems"

Báo cáo khoa học: "The utility of parse-derived features for automatic discourse segmentation"

Báo cáo khoa học: "A Maximum Expected Utility Framework for Binary Sequence Labeling"

Báo cáo khoa học: "Exploring and Exploiting the Limited Utility of Captions in Recognizing Intention in Information Graphics∗"

Báo cáo khoa học: "Bench-to-bedside review: Routine postoperative use of the nasogastric tube – utility or futility"

Báo cáo khoa học: "Prognostic utility of RIFLE for acute renal failure in patients with sepsis"

báo cáo khoa học: " The public health utility of genome-wide association study results for smoking behavior"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.