Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Sequencing Model for Situation Entity Classification"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Situation entities (SEs) are the events, states, generic statements, and embedded facts and propositions introduced to a discourse by clauses of text. We report on the first datadriven models for labeling clauses according to the type of SE they introduce. SE classification is important for discourse mode identification and for tracking the temporal progression of a discourse. We show that (a) linguistically-motivated cooccurrence features and grammatical relation information from deep syntactic analysis improve classification accuracy and (b) using a sequencing model provides improvements over assigning labels based on the utterance alone. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo y học: " Evaluation of next generation sequencing platforms for population targeted sequencing studies"

Báo cáo khoa học: Nghiên cứu tạo bùn hạt hiếu khí khử Cod và Ammonia trên bể phản ứng khí nâng từng mẻ luân phiên (sequencing batch airlift reactor)

Báo cáo khoa học: "A Sequencing Model for Situation Entity Classification"

Báo cáo khoa học: " Comparison of direct machine parameter optimization versus fluence optimization with sequential sequencing in IMRT of hypopharyngeal carcinoma"

báo cáo khoa học: "EST sequencing and gene expression profiling of defence-related genes from Persea americana infected with Phytophthora cinnamomi"

báo cáo khoa học: "Characterization of the stress associated microRNAs in Glycine max by deep sequencing"

báo cáo khoa học: "Construction and EST sequencing of full-length, drought stress cDNA libraries for common beans (Phaseolus vulgaris L.)"

báo cáo khoa học: " Identification of miRNAs and their target genes in developing soybean seeds by deep sequencing"

báo cáo khoa học: " Development of genic-SSR markers by deep transcriptome sequencing in pigeonpea [Cajanus cajan (L.) Millspaugh]"

báo cáo khoa học: " Identification and characterization of wheat long non-protein coding RNAs responsive to powdery mildew infection and heat stress by using microarray analysis and SBS sequencing"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.