Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Clustering Hungarian Verbs on the Basis of Complementation Patterns"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Our paper reports an attempt to apply an unsupervised clustering algorithm to a Hungarian treebank in order to obtain semantic verb classes. Starting from the hypothesis that semantic metapredicates underlie verbs’ syntactic realization, we investigate how one can obtain semantically motivated verb classes by automatic means. The 150 most frequent Hungarian verbs were clustered on the basis of their complementation patterns, yielding a set of basic classes and hints about the features that determine verbal subcategorization. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "SVD and Clustering for Unsupervised POS Tagging"

Báo cáo khoa học: "Semi-supervised Relation Extraction with Large-scale Word Clustering"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction via Split-Merge Clustering"

Báo cáo khoa học: "Clustering Comparable Corpora For Bilingual Lexicon Extraction"

Báo cáo khoa học: "An Ensemble Model that Combines Syntactic and Semantic Clustering for Discriminative Dependency Parsing"

Báo cáo khoa học: "K-means Clustering with Feature Hashing"

Báo cáo khoa học: "Heterogeneous Transfer Learning for Image Clustering via the Social Web"

Báo cáo khoa học: "Profile Based Cross-Document Coreference Using Kernelized Fuzzy Relational Clustering"

Báo cáo khoa học: "Phrase Clustering for Discriminative Learning"

Báo cáo khoa học: "Inducing Gazetteers for Named Entity Recognition by Large-scale Clustering of Dependency Relations"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.