Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "An alternative method of training probabilistic LR parsers"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We discuss existing approaches to train LR parsers, which have been used for statistical resolution of structural ambiguity. These approaches are nonoptimal, in the sense that a collection of probability distributions cannot be obtained. In particular, some probability distributions expressible in terms of a context-free grammar cannot be expressed in terms of the LR parser constructed from that grammar, under the restrictions of the existing approaches to training of LR parsers. We present an alternative way of training that is provably optimal, and that allows all probability distributions expressible in the context-free grammar to be carried over to the.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Comparison of Alternative Parse Tree Paths for Labeling Semantic Roles"

Báo cáo khoa học: "Alternative Approaches for Generating Bodies of Grammar Rules"

Báo cáo khoa học: "An alternative method of training probabilistic LR parsers"

Báo cáo khoa học: "Alternative Phrases and Natural Language Information Retrieval"

Báo cáo khoa học: "An alternative LR algorithm for TAGs"

Báo cáo khoa học: "Never Look Back: An Alternative to Centering Michael Strube"

Báo cáo khoa học: "An Alternative Conception of Tree-Adjoining Derivation*"

Báo cáo khoa học: "Clinical review: Alternative vascular access techniques for continuous hemofiltration"

Báo cáo khoa học: "Alternative protocol to initiate high-frequency oscillatory ventilation: an experimental study"

Báo cáo khoa học: "limits for blood delivery via femoral vein access and a potential alternative in an experimental setting in anesthetized pigs"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.