Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Exploiting Parallel Texts for Word Sense Disambiguation: An Empirical Study"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Among the various approaches to WSD, the supervised learning approach is the most successful to date. In this approach, we first collect a corpus in which each occurrence of an ambiguous word w has been manually annotated with the correct sense, according to some existing sense inventory in a dictionary. This annotated corpus then serves as the training material for a learning algorithm. After training, a model is automatically learned and it is used to assign the correct sense to any previously unseen occurrence of w in a new context. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Exploiting Multiple Treebanks for Parsing with Quasi-synchronous Grammars"

Báo cáo khoa học: Exploiting Social Information in Grounded Language Learning via Grammatical Reductions""

Báo cáo khoa học: "Exploiting Latent Information to Predict Diffusions of Novel Topics on Social Networks"

Báo cáo khoa học: "Online Plagiarism Detection Through Exploiting Lexical, Syntactic, and Semantic Information"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Syntactico-Semantic Structures for Relation Extraction"

Báo cáo khoa học: "Improving Question Recommendation by Exploiting Information Need"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Web-Derived Selectional Preference to Improve Statistical Dependency Parsing"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Morphology in Turkish Named Entity Recognition System"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Readymades in Linguistic Creativity: A System Demonstration of the Jigsaw Bard"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Heterogeneous Treebanks for Parsing"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.