Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Using Language Resources in an Intelligent Tutoring System for French"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper presents a project that investigates to what extent computational linguistic methods and tools used at GETA for machine translation can be used to i m p l e m e n t n o v e l f u n c t i o n a l i t i e s in intelligent c o m p u t e r assisted language learning. Our intelligent tutoring system project is still in its early phases. The learner module is based on an empirical study of French as used by Acadian e l e m e n.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Multi-Class Composite N-gram Language Model for Spoken Language Processing Using Multiple Word Clusters"

Báo cáo khoa học: "Historical Change in Language Using Monte Carlo Techniques"

Báo cáo khoa học: "Text Segmentation by Language Using Minimum Description Length"

Báo cáo khoa học: "Using Bilingual Information for Cross-Language Document Summarization"

Báo cáo khoa học: "An ERP-based Brain-Computer Interface for text entry using Rapid Serial Visual Presentation and Language Modeling"

Báo cáo khoa học: "Using Language Resources in an Intelligent Tutoring System for French"

Báo cáo khoa học: "A Stochastic Language Model using Dependency and Its Improvement by Word Clustering"

Báo cáo khoa học: "Current Research in the Development of a Spoken Language Understanding System using PARSEC*"

Báo cáo khoa học: "Cross-Language Text Classification using Structural Correspondence Learning"

Báo cáo khoa học: "Phrase-based Statistical Language Generation using Graphical Models and Active Learning"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.