Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Evaluating Automated and Manual Acquisition of Anaphora Resolution Strategies"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We describe one approach to build an automatically trainable anaphora resolution system. In this approach, we use Japanese newspaper articles tagged with discourse information as training examples for a machine learning algorithm which employs the C4.5 decision tree algorithm by Quinlan (Quinlan, 1993). Then, we evaluate and compare the results of several variants of the machine learning-based approach with those of our existing anaphora resolution system which uses manually-designed knowledge sources. Finally, we compare our algorithms with existing theories of anaphora, in particular, Japanese zero pronouns. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Some Psychological Methods for Evaluating the Quality of Translations"

Báo cáo khoa học: "An Experiment in Evaluating the Quality of Translations"

Báo cáo khoa học: "Improving the Use of Pseudo-Words for Evaluating Selectional Preferences"

Báo cáo khoa học: "Evaluating Multilanguage-Comparability of Subjectivity Analysis Systems"

Báo cáo khoa học: "Evaluating Machine Translations using mNCD"

Báo cáo khoa học: "Evaluating the Impact of Coder Errors on Active Learning"

Báo cáo khoa học: "An inexpensive, high-accuracy, semi-automatic metric for evaluating translation utility via semantic frames"

Báo cáo khoa học: "Computing and Evaluating Syntactic Complexity Features for Automated Scoring of Spontaneous Non-Native Speech"

Báo cáo khoa học: "Automatically Evaluating Text Coherence Using Discourse Relations"

Báo cáo khoa học: "Evaluating Roget’s Thesauri"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.