Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Generating statistical language models from interpretation grammars in dialogue systems"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper, we explore statistical language modelling for a speech-enabled MP3 player application by generating a corpus from the interpretation grammar written for the application with the Grammatical Framework (GF) (Ranta, 2004). We create a statistical language model (SLM) directly from our interpretation grammar and compare recognition performance of this model against a speech recognition grammar compiled from the same GF interpretation grammar. The results show a relative Word Error Rate (WER) reduction of 37% for the SLM derived from the interpretation grammar while maintaining a low in-grammar WER comparable to that associated with the speech recognition grammar

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Class-Based Agreement Model for Generating Accurately Inflected Translations"

Báo cáo khoa học: "Generating Focused Topic-specific Sentiment Lexicons"

Báo cáo khoa học: "Generating Templates of Entity Summaries with an Entity-Aspect Model and Pattern Mining"

Báo cáo khoa học: "Generating image descriptions using dependency relational patterns"

Báo cáo khoa học: "Generating Fine-Grained Reviews of Songs From Album Reviews"

Báo cáo khoa học: "Automatically Generating Term-frequency-induced Taxonomies"

Báo cáo khoa học: "Generating Entailment Rules from FrameNet"

Báo cáo khoa học: "Automatically generating annotator rationales to improve sentiment classification"

Báo cáo khoa học: "Automatically Generating Wikipedia Articles: A Structure-Aware Approach"

Báo cáo khoa học: "Generating Impact-Based Summaries for Scientific Literature"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.