Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Evaluating Distributional Models of Semantics for Syntactically Invariant Inference"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

A major focus of current work in distributional models of semantics is to construct phrase representations compositionally from word representations. However, the syntactic contexts which are modelled are usually severely limited, a fact which is reflected in the lexical-level WSD-like evaluation methods used. In this paper, we broaden the scope of these models to build sentence-level representations, and argue that phrase representations are best evaluated in terms of the inference decisions that they support, invariant to the particular syntactic constructions used to guide composition. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Some Psychological Methods for Evaluating the Quality of Translations"

Báo cáo khoa học: "An Experiment in Evaluating the Quality of Translations"

Báo cáo khoa học: "Improving the Use of Pseudo-Words for Evaluating Selectional Preferences"

Báo cáo khoa học: "Evaluating Multilanguage-Comparability of Subjectivity Analysis Systems"

Báo cáo khoa học: "Evaluating Machine Translations using mNCD"

Báo cáo khoa học: "Evaluating the Impact of Coder Errors on Active Learning"

Báo cáo khoa học: "An inexpensive, high-accuracy, semi-automatic metric for evaluating translation utility via semantic frames"

Báo cáo khoa học: "Computing and Evaluating Syntactic Complexity Features for Automated Scoring of Spontaneous Non-Native Speech"

Báo cáo khoa học: "Automatically Evaluating Text Coherence Using Discourse Relations"

Báo cáo khoa học: "Evaluating Roget’s Thesauri"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.