Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN: Chương 6 - Cơ bản về kiểm định giả thuyết (kiểm định một mẫu)

Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN: Chương 6 - Cơ bản về kiểm định giả thuyết (kiểm định một mẫu) bao gồm những nội dung về các phương pháp kiểm định giả thuyết; Z -test trung bình (s biết); p-Value trong kiểm định giả thuyết; liên hệ với ước lượng khoảng tin cậy;. Mời các bạn tham khảo. | Giới thiệu về thống kê DEPOCEN Chương 6 Cơ bản về kiểm định giả thuyết: kiểm định một mẫu Chủ đề Các phương pháp kiểm định giả thuyết Z -test trung bình (s biết) p-Value trong kiểm định giả thuyết Liên hệ với ước lượng khoảng tin cậy Kiểm định một phía t -test cho trung bình Z -test cho tỉ lệ Một giả thuyết là một điều giả sử về tham số tổng thể. Một tham số là một trung bình hoặc tỉ lệ tổng thể Tham số phải được định nghĩa trước khi phân tích. I assume the money VND income of this class is VND 3.5 million © 1984-1994 T/Maker Co. Giả thuyết là gì? Là câu giả sử trong phép kiểm định e.g. trung bình số TV bán được trong 1h ít nhất là 3 (H0: m ³ 3) Bắt đầu với giả sử rằng giả thuyết “trống” là đúng TRUE. Giả thuyết “trống”, H0 Giả thuyết “trống” có thể chấp nhận hoặc bác bỏ Là ngược lại với giả thuyết “trống” e.g. trung bình số TV bán được trong 1h nhỏ hơn 3 (H1: m 3 H0: m = 3 H1: m ¹ 3 a a a/2 Giá trị giới hạn Miền bác bỏ Sai lầm loại I: Loại bỏ giả thuyết trống khi nó đúng Đưa đến một hậu quả nghiêm trọng . | Giới thiệu về thống kê DEPOCEN Chương 6 Cơ bản về kiểm định giả thuyết: kiểm định một mẫu Chủ đề Các phương pháp kiểm định giả thuyết Z -test trung bình (s biết) p-Value trong kiểm định giả thuyết Liên hệ với ước lượng khoảng tin cậy Kiểm định một phía t -test cho trung bình Z -test cho tỉ lệ Một giả thuyết là một điều giả sử về tham số tổng thể. Một tham số là một trung bình hoặc tỉ lệ tổng thể Tham số phải được định nghĩa trước khi phân tích. I assume the money VND income of this class is VND 3.5 million © 1984-1994 T/Maker Co. Giả thuyết là gì? Là câu giả sử trong phép kiểm định e.g. trung bình số TV bán được trong 1h ít nhất là 3 (H0: m ³ 3) Bắt đầu với giả sử rằng giả thuyết “trống” là đúng TRUE. Giả thuyết “trống”, H0 Giả thuyết “trống” có thể chấp nhận hoặc bác bỏ Là ngược lại với giả thuyết “trống” e.g. trung bình số TV bán được trong 1h nhỏ hơn 3 (H1: m < 3) Đối thuyết có thể chấp nhận hoặc không Đối thuyết, H1 Các bước: Đặt giả thuyết “trống” (H0: m ³ 3) Xác định đối thuyết