Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 1 - Học viện Ngân hàng

Bài thực hành 1 - Giới thiệu R. Trong bài này sẽ giới thiệu về ngôn ngữ phân tích dữ liệu R. Chúng ta sẽ lần lượt tìm hiểu những nội dung liên quan sau: Tại sao lại R, tổng quan R, WorkSpace, input/output. . | PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI R PHẦN I: GIỚI THIỆU R Tại sao lại R Tổng quan R WorkSpace Input/output Tại sao lại R R hoàn toàn miễn phí Chạy trên Windows, Unix, MacOS Rất nhiều phương pháp phân tích Rât nhiều phương pháp “advanced” không có trong các chương trình khác Biểu diễn đồ thị đẹp Một chút lích sử R là “statistical and graphical programming language” Gốc từ s R: Thoạt đầu ro Ross Ihake và Robert Gentleman(ĐH Auckland, new Zealand) viết vào thập niên 1990s Từ 1997: international “R-core”, 15 người Ưu điểm và nhược điểm Ưu điểm Miễn phí, chỉ tải về từ internet Nhiều packages cho chuyên dụng Open source Nhược điểm Thuật ngữ khó hiểu Dùng lệnh Kí hiệu R có thể làm gì R là ngôn ngữ phân tích thống kê Có thể thực hiện tất cả các mô hình phân tích Mô phỏng (simulation) Vẽ đồ thị và biểu đồ (rất đẹp) Lập trình cho phương pháp mới Cài đặt R Kết nối internet tới đường dẫn http://cran.r-project.org/bin/windows/base/ Chọn Download Run, Ok hoặc Next Sau cùng “Finish” R icon trên desktop Một phiên làm việc với R Dẫn nhập Kết quả tính toán được lưu trữ trong objects dùng trong toán tử gán <- hoặc = OBJECT Mỗi object phải có tên Tên có thể được viết từ chữ thường, chữ hoa, số và kí hiệu “,” hoặc “_” Ví dụ: Hue_age = 28 Hue_age<-28 R phân biệt chữ hoa và chữ thường Workspace getwd() : xem folder hiện hành là gì ls() liệt kê các object đang làm setwd(mydirectory): Thay đổi folder làm việc Setwd(“d:/bankingAcademy”) Packages R cấu trúc theo package Mỗi phương pháp phân tích là một gói Packade có thể tải về hay cài đặt trực tuyến Để biết có package gì dùng lệnh library() Cài đặt packages mới: . | PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI R PHẦN I: GIỚI THIỆU R Tại sao lại R Tổng quan R WorkSpace Input/output Tại sao lại R R hoàn toàn miễn phí Chạy trên Windows, Unix, MacOS Rất nhiều phương pháp phân tích Rât nhiều phương pháp “advanced” không có trong các chương trình khác Biểu diễn đồ thị đẹp Một chút lích sử R là “statistical and graphical programming language” Gốc từ s R: Thoạt đầu ro Ross Ihake và Robert Gentleman(ĐH Auckland, new Zealand) viết vào thập niên 1990s Từ 1997: international “R-core”, 15 người Ưu điểm và nhược điểm Ưu điểm Miễn phí, chỉ tải về từ internet Nhiều packages cho chuyên dụng Open source Nhược điểm Thuật ngữ khó hiểu Dùng lệnh Kí hiệu R có thể làm gì R là ngôn ngữ phân tích thống kê Có thể thực hiện tất cả các mô hình phân tích Mô phỏng (simulation) Vẽ đồ thị và biểu đồ (rất đẹp) Lập trình cho phương pháp mới Cài đặt R Kết nối internet tới đường dẫn http://cran.r-project.org/bin/windows/base/ Chọn Download Run, Ok hoặc Next Sau cùng “Finish” R icon trên desktop Một phiên làm việc với R Dẫn nhập Kết quả tính toán được lưu trữ trong objects dùng trong toán tử gán <- hoặc = OBJECT Mỗi object phải có tên Tên có thể được viết từ chữ thường, chữ hoa, số và kí hiệu “,” hoặc “_” Ví dụ: Hue_age = 28 Hue_age<-28 R phân biệt chữ hoa và chữ thường Workspace getwd() : xem folder hiện hành là gì ls() liệt kê các object đang làm setwd(mydirectory): Thay đổi folder làm việc Setwd(“d:/bankingAcademy”) Packages R cấu trúc theo package Mỗi phương pháp phân tích là một gói Packade có thể tải về hay cài đặt trực tuyến Để biết có package gì dùng lệnh library() Cài đặt packages mới: install.packages(c(“graphics”)