Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian: Phần 2 - Vũ Duy Thành

Hoài Phương 899 52 pdf

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG Tải xuống

Phần 2 - Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian. Nội dung chính của chương này gồm có: Mô hình ngoại suy giản đơn, các phương pháp san chuỗi giản đơn, hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ, các thành phần của chuỗi thời gian, mô hình dự báo san mũ Holt - Winters. | Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters PHẦN 2 CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Vũ Duy Thành thanhvu.mfe.neu@gmail.com Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Hà Nội, 2015 Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 1 Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters Nội dung 1 MÔ HÌNH NGOẠI SUY GIẢN ĐƠN 2 CÁC PHƯƠNG PHÁP SAN CHUỖI GIẢN ĐƠN 3 HIỆU CHỈNH YẾU TỐ MÙA VỤ 4 CÁC THÀNH PHẦN CỦA CHUỖI THỜI GIAN 5 MÔ HÌNH DỰ BÁO SAN MŨ HOLT - WINTERS Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 2 Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters Nội dung 1 MÔ HÌNH NGOẠI SUY GIẢN ĐƠN 2 CÁC PHƯƠNG PHÁP SAN CHUỖI GIẢN ĐƠN 3 HIỆU CHỈNH YẾU TỐ MÙA VỤ 4 CÁC THÀNH PHẦN CỦA CHUỖI THỜI GIAN 5 MÔ HÌNH DỰ BÁO SAN MŨ HOLT - WINTERS Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 3 Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters Các mô hình ngoại suy giản đơn Mô hình xu thế tuyến tính Mô hình dạng mũ Mô hình xu thế tự hồi quy Hàm bậc hai Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 4 Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters Mô hình xu thế tuyến tính Khái niệm Mô hình xu thế tuyến tính được sử dụng khi chuỗi thời gian Yt có xu hướng tăng lên một lượng không đối theo thời gian. Yt = β1 + β2 t Khi đó, chuỗi Yt được dự báo theo công thức: ˆ Yn+k = β1 + β2 (n + k) = Yn + β2 k Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN