Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận dạng hạt thóc giống sử dụng kĩ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính

Bài viết Nhận dạng hạt thóc giống sử dụng kĩ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính trình bày giới thiệu về một hệ thống tự động nhận dạng hạt thóc giống phục vụ cho quy trình sản xuất thóc giống ứng dụng kĩ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính. Hạt thóc của những giống lúa khác nhau khi nhìn bằng mắt thường là rất giống nhau về màu sắc, hình dáng và kết cấu bên ngoài. | J. Sci. & Devel. 2015, Vol. 13, No. 6: 1036-1042 Tạp chí Khoa học và Phát triển 2015, tập 13, số 6: 1036-1042 www.vnua.edu.vn IDENTIFICATION OF SEEDS OF DIFFERENT RICE VARIETIES USING IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION TECHNIQUES Phan Thi Thu Hong1*, Tran Thi Thanh Hai2, Le Thi Lan2, Vo Ta Hoang2 and Nguyen Thi Thuy1 1 Faculty of Information Technology, Viet Nam National University of Agriculture 2 MICA Ha Noi University of Science and Technology Email*: ptthong@vnua.edu.vn Received date: 22.07.2015 Accepted date: 03.09.2015 ABSTRACT This paper presents a system for automated classification of rice varieties for seed production using computer vision and image processing techniques. Rice seeds of different varieties are visually similar in color, shape and texture that make the classification of seeds of different varieties at high accuracy for evaluation of genetic purity challenging. We investigated various feature extraction techniques for efficient rice seed image representation. We analyzed the performance of powerful classifiers on the extracted features for finding the robust one. 1026 to 2229 images each of six different rice varieties in northern Viet Nam were performed. Our experiments have demonstrated that the average accuracy of our classification system can reach 90.54% by using Random Forest method with a basic feature extraction technique. This result can be used for developing a computer-aided machine vision system for automated assessment of varietal purity of rice seeds. Keywords: Computer vision, GIST features, morphological features, Random Forest, rice seed, SVM. Nhận dạng hạt thóc giống sử dụng kĩ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính TÓM TẮT Bài báo này giới thiệu về một hệ thống tự động nhận dạng hạt thóc giống phục vụ cho quy trình sản xuất thóc giống ứng dụng kĩ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính. Hạt thóc của những giống lúa khác nhau khi nhìn bằng mắt thường là rất giống nhau về màu sắc, hình dáng và kết cấu bên ngoài. Điều đó .