Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đánh giá chất lượng mưa vệ tinh GSMaP mô phỏng mưa lớn - ứng dụng cho lưu vực sông Mã

Nghiên cứu này tập trung đánh giá chất lượng sản phẩm mưa vệ tinh GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation) của Cơ quan Khoa học và Công nghệ Nhật Bản và cơ quan Khám phá Vũ trụ Nhật Bản cung cấp. | Đánh giá chất lượng mưa vệ tinh GSMaP mô phỏng mưa lớn - ứng dụng cho lưu vực sông Mã BÀI BÁO KHOA HỌC ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG MƯA VỆ TINH GSMaP MÔ PHỎNG MƯA LỚN - ỨNG DỤNG CHO LƯU VỰC SÔNG MÃ Nguyễn Tiến Kiên1, Ngô Lê An2, Lê Đình Thành2 Tóm tắt: Các dữ liệu mưa không gian như mưa ra đa, mưa vệ tinh ngày càng được nghiên cứu ứng dụng rộng rãi nhằm bổ sung thông tin cho các vùng không có trạm đo mưa. Nghiên cứu này tập trung đánh giá chất lượng sản phẩm mưa vệ tinh GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation) của Cơ quan Khoa học và Công nghệ Nhật Bản và cơ quan Khám phá Vũ trụ Nhật Bản cung cấp. Ba sản phẩm mưa GSMaP_MKV, GSMaP_NRT, GSMaP_NOW được so sánh đánh giá với dữ liệu thực đo từ 45 trạm mưa trong và lân cận lưu vực sông Mã thời đoạn 6 giờ trong 2 năm 2017, 2018. Kết quả đánh giá cho thấy các sản phẩm mưa GSMaP mô tả tốt sự phân bố mưa theo không gian cũng như sự biến động theo thời gian. Sản phẩm GSMaP_MKV có chất lượng tốt nhất, còn sản phẩm GSMaP_NOW là kém nhất trong 3 sản phẩm xét về khía cạnh tổng lượng mưa. Từ khoá: GSMaP, lưu vực sông Mã, mưa lớn, mưa không gian 1. ĐẶT VẤN ĐỀ* đầu từ năm 2002, sử dụng các dữ liệu thực đo từ Việt Nam là một trong những quốc gia đa cảm biến để từ đó xác định cường độ mưa. Dữ thường xuyên phải hứng chịu nhiều thiên tai liệu mưa GSMaP đã được nghiên cứu đánh giá và liên quan đến khí hậu nhất trên thế giới ứng dụng rộng rãi trên thế giới (Kubota và nnk, (Eckstein D. và nnk, 2019). Trong các loại hình 2009; Tian Yudong và nnk, 2013; Shaowei Ning thiên tai này, lũ lụt do mưa lớn là thiên tai gây và nnk, 2017; Xianhui Tan và nnk, 2017; Nyoman thiệt hại nặng nề nhất ở Việt Nam. Nhằm giảm Sugiartha và nnk, 2017). Tại Việt Nam, một số thiểu thiệt hại do lũ lụt gây ra, việc nghiên cứu các nghiên cứu về sử dụng mưa GSMaP đã được về mô phỏng lũ và dự báo mưa lũ là rất cần thực hiện nhưng chủ yếu tập trung vào dữ liệu thiết. Tuy nhiên, do mạng lưới quan trắc mưa mưa thời đoạn dài