Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Speech classification using SIFT features on spectrogram images

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper, we propose an approach for speech classification using Scale-invariant Feature Transform (SIFT) features on spectrogram images of speech signal combination with Local naïve Bayes nearest neighbor. The proposed approach allows using feature vectors to have different sizes. | Speech classification using SIFT features on spectrogram images

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Speech classification using SIFT features on spectrogram images

A two-channel model for representation learning in Vietnamese sentiment classification problem
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.