Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Những phương pháp tiếp cận về kỹ thuật giám định ảnh số

Bài viết này là một tổng quan về phương pháp giám định ảnh số, chú trọng vào phương pháp phát hiện mù từ công trình khởi đầu của Fridrich năm 2003 đến các công trình mới trong nửa đầu năm 2016. | Những phương pháp tiếp cận về kỹ thuật giám định ảnh số TAÏP CHÍ KHOA HOÏC ÑAÏI HOÏC SAØI GOØN Soá 20 (45) - Thaùng 9/2016 Những phương pháp tiếp cận về kỹ thuật giám định ảnh số Approaches to techniques of digital image forensics han r ng i n h ng r ng Đại h c B ch hoa Phan Trong Le, BEng. Le Tien Thuong, Assoc.Prof.,Ph.D. Ho Chi Minh City University of Technology Tóm t t Một bức ảnh số có thể d dàng đ ợc chỉnh sửa về mặt hiển thị nh vào các phần mềm chỉnh sửa ảnh nhất định ơ sở của việc gi m định tính chân thực của ảnh là mặc dù ảnh giả có thể hông để lại bất kỳ dấu v t hay điểm bất th ng gì báo hiệu đã qua chỉnh sửa, nh ng có thể đặc tính thống kê pixel trên ảnh đã bị thay đổi. Bài vi t này là một tổng quan về ph ơng ph p gi m định ảnh số, chú tr ng vào ph ơng pháp phát hiện mù từ công trình khởi đầu của Fridrich năm 2003 đ n các công trình mới trong nửa đầu năm 2016 Hầu h t c c ph ơng ph p hiện tại đều đ ợc x p vào các nhóm phân loại và đ ợc phân tích đi kèm với nhận xét và trích dẫn từ tác giả. Bài vi t cũng đề ra thách thức và tiêu chí đ nh gi trong việc gi m định ảnh giả, từ đó làm cơ sở để phân tích và so sánh giữa c c ph ơng ph p h c nhau Từ khóa: phát hiện ảnh giả, pháp chứng, kỹ thuật watermarking, chữ ký signature, ảnh cloning, splicing, retouching, ảnh tạo hoàn toàn từ máy tính (CGI), biến đổi cosine rời rạc (DCT), phân tích thành phần chính (PCA), máy vector hỗ trợ (SVM). Abstract A digital image can be visually changed with ease by using certain editing software. A foundation on which we are relying is the assumption that although digital forgeries may leave no visual evidences indicating the tampering, they may have altered the statistical properties of pixel values in the image. This paper is a literature review on digital image forgery detection focusing on blind detection approach, from the very beginning work of Fridrich in 2003 to the recent ones in the first half of 2016. Most of .