Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
An ninh - Bảo mật
Xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng học sâu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng học sâu
Hùng Sơn
321
7
.pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết này trình bày nghiên cứu về xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng phương pháp học sâu dựa trên mạng nơ ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN). | Xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng học sâu Dương Trần Đức XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM TÁC GIẢ VĂN BẢN TIẾNG VIỆT BẰNG HỌC SÂU Dương Trần Đức Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Tóm tắt: Xác định đặc điểm tác giả văn bản là việc chỉ [15, 16], Random Forest [29], Multi-Class Real Winnow ra các đặc điểm của tác giả như giới tính, độ tuổi, .v.v chỉ [4]. Các tập đặc trưng được thử nghiệm được chia thành dựa trên phân tích văn bản của tác giả đó. Bài báo này hai loại là đặc trưng dựa theo phong cách và dựa theo nội trình bày nghiên cứu về xác định đặc điểm tác giả văn dung. Phong cách viết được xem như là một phương pháp bản tiếng Việt bằng phương pháp học sâu dựa trên mạng độc lập miền và được sử dụng trong nhiều nghiên cứu nơ ron tích chập (Convolutional Neural Network – trước đây về xác định đặc điểm tác giả. Hầu hết các thành CNN). Các thực nghiệm được thực hiện trên tập dữ liệu phần có tính độc lập nội dung của ngôn ngữ đã được sử dụng làm đặc trưng phong cách như các ký tự, tính chất là các bài viết diễn đàn tiếng Việt đã được sử dụng trong từ, từ loại [4, 5, 14, 27], từ công cụ (từ chức năng) [2, 6, các nghiên cứu trước đây về nhận diện đặc điểm tác giả 11], các cấu trúc ngữ pháp [5, 6, 23] .v.v. Các đặc trưng văn bản tiếng Việt [8]. Kết quả thực nghiệm cho thấy này thường được tạo ra từ các quy tắc của ngôn ngữ và phương pháp mới có kết quả nhận diện tốt hơn so với các không phụ thuộc vào tập dữ liệu hay lĩnh vực cụ thể nào. phương pháp học máy truyền thống như Máy véc tơ hỗ Ngược lại, các từ nội dung thường được lựa chọn từ chính trợ (Support Vector Machine) và Rừng ngẫu nhiên các tập dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu hoặc được (Random Forest).1 lựa chọn từ các từ ngữ có ngữ nghĩa liên quan đến lĩnh Từ khóa: học sâu, mạng nơ ron tích chập, nhận diện vực cụ thể [2, 10, 12]. Do đó, các từ nội dung được xem là đặc điểm tác giả. có tính phụ thuộc miền hoặc phụ thuộc dữ liệu ở mức độ nào đó. I. MỞ .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận án Tiến sĩ dược học: Nghiên cứu đặc điểm thực vật, thành phần hóa học và tác dụng ức chế enzym acetylcholinesterase của hai loài Piper thomsonii (C. DC.) Hook. f. var. thomsonii và Piper hymenophyllum Miq., họ Hồ tiêu (Piperaceae)
Khoá luận tốt nghiệp: Nghiên cứu công tác kế toán bán hàng và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty TNHH Kiểm toán và Thẩm định giá Việt Nam (AVA)
Bài giảng Quảng Cáo - ThS. Trần Thị Ý Nhi
Giáo trình Công tác xã hội với người nghèo - Trường Cao đẳng nghề Yên Bái
Khóa luận tốt nghiệp Kế toán-Kiểm toán: Thực trạng công tác quản lý và kế toán hàng tồn kho tại Công ty TNHH Hiệp Thành
Khoá luận tốt nghiệp: Hoàn thiện công tác kế toán doanh thu, chi phí và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty cổ phần Thành Đồng
Khoá luận tốt nghiệp: Hoàn thiện công tác kế toán doanh thu, chi phí và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty Cổ Phần Truyền thông Việt Thịnh
Bài giảng Luật tố tụng dân sự - ĐH Thương Mại
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Dược học: Nghiên cứu thành phần hóa học và tác dụng sinh học của cây Gối hạc ( Leea rubra Blume ex Spreng., h Leeaceae)
Khóa luận tốt nghiệp Kế toán – Kiểm toán: Hoàn thiện công tác kế toán doanh thu, chi phí và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty CP viễn thông H.T.C
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.