Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Môi trường
Ứng dụng phương pháp phân loại phân cấp đối tượng chiết xuất thông tin sử dụng đất trên ảnh Landsat huyện Thái Thụy, Thái Bình
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng phương pháp phân loại phân cấp đối tượng chiết xuất thông tin sử dụng đất trên ảnh Landsat huyện Thái Thụy, Thái Bình
Thụy Lâm
117
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong nghiên cứu này, kiến thức chuyên gia được sử dụng trong phương pháp phân cấp đối tượng nhằm chiết xuất thông tin sử dụng đất khu vực huyện Thái Thụy, Thái Bình. | Ứng dụng phương pháp phân loại phân cấp đối tượng chiết xuất thông tin sử dụng đất trên ảnh Landsat huyện Thái Thụy Thái Bình Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 58 Kỳ 4 2017 43-50 43 Ứng dụ ng phương phá p phan loạ i phan cá p đó i tượng chiế t xuá t thong tin sử dụ ng đá t trên ả nh Landsat huyện Thá i Thụ y Thá i Bình Phạ m Thị Là n 1 Lê Thị Thu Hà 1 Hò a Thị Lương 2 Nguyễn Văn Hùng 3 1 Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai Trường Đại học Mỏ - Địa chất Việt Nam 2 Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Việt Nam 3 Công ty Cổ phần Đo đạc và Khoáng sản THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Quá trình Những năm qua phương pháp phân loại theo pixel thường được sử dụng để Nhận bài 15 3 2017 chiết xuất thông tin sử dụng đất. Tuy nhiên kết quả phân loại manh mún dẫn Chấp nhận 21 5 2017 đến hạn chế về độ chính xác. Việc hiểu biết và phân loại tốt về ảnh có thể được Đăng online 31 8 2017 kết hợp kiến thức chuyên gia và các kênh ảnh nhằm nâng cao độ chính xác Từ khóa kết quả phân loại. Trong nghiên cứu này kiến thức chuyên gia được sử dụng Phân loại phân cấp đối trong phương pháp phân cấp đối tượng nhằm chiết xuất thông tin sử dụng tượng đất khu vực huyện Thái Thụy Thái Bình. Phương pháp phân loại phân cấp đối tượng là một phương pháp hiệu quả nhờ việc phân chia ảnh thành cấu Ảnh vệ tinh Landsat trúc phân cấp hình cây. Các thông số đưa vào trong cây phân cấp này bao Sử dụng đất gồm giá trị phổ kênh chỉ số khoảng cách các đối tượng yếu tố địa mạo và Thái Thụy yếu tố thổ nhưỡng. Độ chính xác toàn cảnh của kết quả phân loại đạt 0 713. 2017 Trường Đại học Mỏ - Địa chất. Tất cả các quyền được bảo đảm. nhóm như có kiểm định và không kiểm định hoặc 1. Mở đầu thống kê và phi thống kê hoặc cứng và mềm Có rất nhiều phương pháp phân loại ảnh số fuzzy hoặc pixêl dưới pixel hiện chỉnh bản đồ tìm ra hướng sử dụng phương pháp phân loại phù và phân loại định hướng đối .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook Phân loại và phương pháp giải toán tích phân và các bài toán ứng dụng: Phần 1
Ebook Phân loại và phương pháp giải toán tích phân và các bài toán ứng dụng: Phần 2
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Y học: Nghiên cứu áp dụng phân loại phân tử ung thư biểu mô tuyến vú bằng phương pháp hóa mô miễn dịch
Tóm tắt báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp Đại học Đà Nẵng: Nghiên cứu phương pháp phân cụm từ sử dụng phương pháp phân tích nhóm dựa trên đồ thị dendrogram – Ứng dụng nâng cao hiệu quả phân loại văn bản tiếng Việt tự động
Một số phương pháp phân lớp đa nhãn và ứng dụng phân loại tin nhắn SMS tiếng Việt
Ứng dụng phương pháp phân tích DNA trong định loại mẫu sừng tê giác tại Bảo tàng Thiên nhiên Việt Nam
Luận án tiến sĩ Y học: Nghiên cứu áp dụng phân loại phân tử ung thư biểu mô tuyến vú bằng phương pháp hóa mô miễn dịch
Bài tập cá nhân học phần: GIS và viễn thám ứng dụng
Ebook Phân loại và phương pháp giải các dạng toán Hình học 10: Phần 2
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp học máy (Machine learning) trong phân loại rừng ngập mặn trên ảnh viễn thám SPOT6 với khu vực thử nghiệm tại tỉnh Cà Mau
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.