Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Hoá dầu
Classification and petrophysical characterisation of miocene carbonate reservoir in well RR02, Song Hong basin, Vietnam
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Classification and petrophysical characterisation of miocene carbonate reservoir in well RR02, Song Hong basin, Vietnam
Mỹ Trâm
81
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
This study performs an integrated method using thin section and well log data to determine rock fabrics and their relationship with the rock pore system in Miocene carbonate reservoirs of well RR02, southern Song Hong basin, Vietnam. By thin section analysis, mineral components and pore types of carbonate rocks were determined, creating a basis for carbonate classification and grouping samples into different petrophysical classes. Zoning, identification of dominant changing trend of the petrographic composition and porosity estimation were then conducted based on the combination of different standard log curves, including gamma ray (GR), photoelectric factor (PEF), neutron porosity (NPHI), density (RHOB) and sonic (DT). Four types of rock fabrics were diagnosed along a nearly 90m-thick carbonate reservoir, namely, grainstone, grain-dominated packstone, wackstone and boundstone. Two main pore types were found corresponding to each identified carbonate fabric, including interparticle and vuggy pores estimated by well log interpretation in the range of 5.9% to 10% and 2.9% to 21.5%, respectively. In well RR02, carbonate reservoir was mostly formed by limestone and could be divided into 2 zones with the lower affected by dolomitisation proved by the results of petrographic analysis, log curve characteristics and well log interpretation. | Classification and petrophysical characterisation of miocene carbonate reservoir in well RR02 Song Hong basin Vietnam
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Classification essay
Standard Practice for classification of soils and soil-aggregate mixtures for highway construction purposes
Multi-label classification for physical activity recognition from various accelerometer sensor positions
Noisy image classification using hybrid deep learning methods
Comparison of resampling methods on different remote sensing images for Vietnam’s urban classification
Evaluation of the performance of supervised classification alogorithums in image classification
Accuracy assessment of supervised and unsupervised classification using Landsat-8 Imagery of D-7 shahapur branch canal of UKP Command Area Karnataka, India
A new hybrid method to improve the effectiveness of cancer data classification
Multilabel over - sampling and under - sampling with class alignment for imbalanced multilabel text classification
Validation assessments on resampling method in imbalanced binary classification for linear discriminant analysis
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.