Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
Minh Thảo
203
64
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm hồi qui tuyến tính, hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, linear regression dùng gradient descent, . Mời các bạn cùng tham khảo. | Bài giảng Máy học nâng cao Linear regression - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@sgu.edu.vn Website https sites.google.com site ttdat88 Nội dung Khái niệm hồi qui tuyến tính Linear Regression Hồi qui tuyến tính đơn biến Hồi qui tuyến tính đa biến Phương pháp ước lượng tham số Các mở rộng Linear Regression dùng Gradient Descent Câu hỏi và bài tập Linear Regression Hồi quy tuyến tính Là phương pháp học máy có giám sát đơn giản được sử dụng để dự đoán predict giá trị đầu ra liên tục dạng số . Là phương pháp dựa trên thống kê để thiết lập mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một nhóm tập hợp các biến độc lập. Linear Regression Ví dụ Linear Regression Ví dụ Linear Regression Ví dụ Linear Regression Ví dụ Quan sát Linear Regression Ví dụ Linear Regression Ví dụ Simple Linear Regression Giả thuyết Output Y và input X có mối quan hệ tuyến tính như sau trong đó Simple Linear Regression Ta cần ước lượng giá trị β0 và β1 . Chọn ˆ0 và ˆ1 sao cho mô hình khớp tốt nhất good fit đối với tập huấn luyện Simple Linear Regression Ví dụ đường sấp xỉ nào tốt nhất Simple Linear Regression Bình phương tối thiểu Lỗi bình phương trung bình Mean squared error Simple Linear Regression Phương pháp ước lượng tham số Solution Hệ số dốc của đường thẳng Simple Linear Regression Hệ số chặn của đường thẳng trong đó Simple Linear Regression Ví dụ khi thay đổi 1 kg của X giá của Y thay đổi 0.553 Simple Linear Regression Ví dụ Linear Regression Hồi quy tuyến tính đa biến Linear Regression Phương pháp ước lượng tham số Linear Regression Solution
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural network - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Tin học nâng cao: Phần 1 - ĐH Bách Khoa Hà Nội
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Mạng máy tính nâng cao: Giới thiệu môn học - Lê Ngọc Sơn
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.