Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
A comparative study of SMILES-based compound similarity functions for drug-target interaction prediction

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Molecular structures can be represented as strings of special characters using SMILES. Since each molecule is represented as a string, the similarity between compounds can be computed using SMILES-based string similarity functions. Most previous studies on drug-target interaction prediction use 2D-based compound similarity kernels such as SIMCOMP. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

A comparative study of flat surface design and medial pivot design in posterior cruciate-retaining total knee arthroplasty: A matched pair cohort study of two years

Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Target Dependency Structures for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A Comparative Study on Generalization of Semantic Roles in FrameNet"

Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Hypothesis Alignment and its Improvement for Machine Translation System Combination"

Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Parameter Estimation Methods for Statistical Natural Language Processing"

Báo cáo khoa học: "A Comparative Study on Reordering Constraints in Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Reinforcement Learning Techniques on Dialogue Management"

Thesis: Directness in conversations in american english and vietnamese – A comparative study

Strategies for internationalization: A Comparative study of Thai and Vietnamese companies in two industries

Making heritage in Vietnamese and Asian contexts: a comparative study
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.